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近红外谱区的信噪比较低和测定时的复杂背景,导致近红外光谱易受样品状态和装样条件的影响.本文以2组样品集,考察同一样品集在三种不同的制样状态下的漫反射光谱所建的模型;以及预测时出现装样条件变化时对预测结果的影响及相应的预处理方法研究.试验表明:样品的均匀度越好,则所建近红外模型越优;针对在线分析可能出现的装样疏密度变化,矢量归一化可有效地降低装样稀疏的预测误差。