基于小波域隐马可夫模型的过程趋势分析

来源 :中国自动化学会华东地区第十七届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a12345678901234
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小波域的隐马可夫模型(HMM)是一种对小波系数统计建模的强有力工具,能够分别揭示信号分解后小波系数、尺度系数各自的相关性,而不是仅仅简单的认为分解系数为独立的高斯分布.本文提出了一种基于该模型的在线异常趋势的识别方法,该方法用到了所有的尺度系数和部分经过选择的小波系数来构造HMM,从而大大改善了识别的效果.
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