【摘 要】
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面对B2B在线平台上供应商选择的复杂问题,本文在基于B2B供应商提供的商品价格会随着零售商购买时间和购买量变化的实际情况下,把零售商对供应商的选择认为是一个多目标规划问题.再考虑购买时间和购买量对购买价格的不确定性影响的实际情况下,结合对供应商评论内容的文本挖掘,选取评价目标.然后,以质量和利润为目标函数,以零售商购买商品的总金额为限制,建立稳健多目标优化模型.经过实际数据求解,验证了方法的可行性
【机 构】
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电子科技大学经济与管理学院,成都611731
【出 处】
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信息系统协会中国分会第六届学术年会
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面对B2B在线平台上供应商选择的复杂问题,本文在基于B2B供应商提供的商品价格会随着零售商购买时间和购买量变化的实际情况下,把零售商对供应商的选择认为是一个多目标规划问题.再考虑购买时间和购买量对购买价格的不确定性影响的实际情况下,结合对供应商评论内容的文本挖掘,选取评价目标.然后,以质量和利润为目标函数,以零售商购买商品的总金额为限制,建立稳健多目标优化模型.经过实际数据求解,验证了方法的可行性和可靠性.
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