【摘 要】
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自聚焦算法利用回波数据的冗余性只选取部分距离线估计其多普勒调频率值，而后需要沿距离向拟合得到整个测绘带内的多普勒调频率用于距离徙动校正和方位压缩，传统自聚焦算法的拟合模型中只考虑载机地速对多普勒调频率的影响，当最近斜距存在误差时，其拟合后会引入沿距离向变化的二次相位误差。通过分析载机地速和最近斜距两个系统参数存在误差时对多频率调频率拟合的影响，本文提出了基于自聚焦算法结合最小二乘方法联合估计最近斜
【机 构】
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桂林市气象局,桂林,541001 北京市全路通信与信号研究设计院,北京,100049
【出 处】
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2011年第二十八届中国气象学会年会
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自聚焦算法利用回波数据的冗余性只选取部分距离线估计其多普勒调频率值，而后需要沿距离向拟合得到整个测绘带内的多普勒调频率用于距离徙动校正和方位压缩，传统自聚焦算法的拟合模型中只考虑载机地速对多普勒调频率的影响，当最近斜距存在误差时，其拟合后会引入沿距离向变化的二次相位误差。通过分析载机地速和最近斜距两个系统参数存在误差时对多频率调频率拟合的影响，本文提出了基于自聚焦算法结合最小二乘方法联合估计最近斜距和载机地速的双参数估计算法，该算法采用的估计模型相比于传统单参数估计算法更加符合真实的方位多普勒模型，在没有外定标的情况下可以很好地估计最近斜距误差。最后通过实测数据成像对该算法在高分辨率SAR 成像的有效性和适用性进行了验证。
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