【摘 要】
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由于InSAR观测数据点密集，全部用于地震滑动分布反演计算耗时巨大，所以进行反演之前通常需要进行InSAR数据采样。现有采样方法主要可分为均匀采样，基于形变梯度采样和基于分
【机 构】
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深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室,深圳 518060
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
论文部分内容阅读
由于InSAR观测数据点密集，全部用于地震滑动分布反演计算耗时巨大，所以进行反演之前通常需要进行InSAR数据采样。现有采样方法主要可分为均匀采样，基于形变梯度采样和基于分辨率采样三种。但是对于各种采样方法，目前还缺少定量的评估标准。本研究从采样的目的出发，认为采样的核心需求是为了减少计算量，如果不考虑计算量，越多的观测推导的结果将越准确，所以最好的采样方法应该可以保存未采样数据最多的信息。
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