中医辨证是通过"望、闻、问、切"来搜集病人的各种信息,在脑海中对这些信息进行综合分析、判断,并进一步将这种综合判断的结果归纳为某一特定"证型".近十几年来,数据分析技术发展迅猛,在学习和应用这些技术的过程中,笔者产生了一个想法:可否利用这些新的技术,来分析中医的各科文献,进一步探寻这种"证型一症状集群"之间的特定关系,分析总结其内在关联,给出更准确的参考信息为临床医生服务,来缩短这个知"常"达"变"的时间.还可以利用这些已知数据的内在关联,通过软件算法来复制其内在逻辑,应用于健康管理、养生等领域.笔者选择的切入点是是妇科文献，因为女性有经、带、胎、产的特殊生理过程，同一证型，它所涉及的“症状集群”与内外各科差异较大，易于区分。从已选文献中主要抽取“症状集群”、“辨证”结论、“遗方用药”三方面数据。通过前期的大量数据分析，得到以下初步结论：针对部分证型的“较优症状集群”；证型集中度的分析，以产后、孕期为例，“孕期”女性往往呈现出一种“亢”的状态，身体确有虚损此阶段也易被掩盖，而在生产时或产后暴发出来，不仅仅是生产时耗伤气血的关系。 综上，数据分析技术在文献研究领域有着广泛的应用空间，对临床研究也极有价值。从对以上2920条妇科病案的分析中可以看到，获得了针对某广证型的，非常有辨证意义的较优“症状集群”。有利于指导临床辨证，也可用于软件研发。同时，当对某一人群的整体进行分析的时候，会逐渐发现其内在规律，病机的演变规律等。