柴油机装置管路模态分析研究

来源 :2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weiwen1982
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本文介绍了试验模态分析技术在柴油机管路系统的模态分析上的运用,重点介绍了该试验的处理过程,对试验件结构模态参数的识别,以及结构的各项动态参数的识别.并结合理论计算进行了分析、考证.
其他文献
大型轧钢厂冷轧系统通常包括齿轮减速机、直流大电机和风机等多种机电设备,并具有断续运行、非平稳运转、强干扰、设备复杂等特性,本文讨论了对大型轧机关键设备的在线监测和诊断系统的设计,并着重研究了其中的几个重要问题.
本文论述了基于虚拟仪器技术的振动测控系统的构建及软件设计,并对其在机车车辆智能减振方面的应用潜力作了探讨.
本文采用四阶精度的MacCormack格式数值模拟了流动管道出口的辐射声场,给出了有流动和无流动管道出口声压的指向性分布,并给出了管内声功率级和管外声压级之间的关系.
本文提出了系统分维矩阵的概念,并在此基础上提出了一种故障诊断新方法——基于分维矩阵的诊断方法.该方法可以很好地将系统的数学描述与故障定位结合起来,还可以指导系统特征参数的选择及优化配置,解决信息融合和冗余的问题.
得到非相干源的个数以及位置后,用本文提出的奇异值重置法可以辨识非相干源信号的特性,通过对测量得到的信号频谱作奇异值分解,根据右特征向量矩阵可以找到一重置矩阵,对奇异值进行重置,从而得到声源信号的频谱特性.此方法可以自动进行辨识,无需人工干预.本方法对于弱信号及耦合严重的信号的辨识也十分有效,可以满足工程实际应用的要求.
本文研究了实验台上滑动轴承停油实验的整个摩擦磨损过程,获得了油膜破裂、轴与轴承发生接触摩擦时的振动信号,发现油膜破裂时产生的高频振动信号是一种非平稳瞬变信号.利用短时付立叶变换对振动信号进行了时域分析,得出了此时振动信号的时频特征,并结合摩擦磨损理论选取了用以识别滑动轴承故障的特征参数.
列车横向加速度信号具有较低频率特性,是受到列车运行速度的影响而变化的非平稳信号.用传统方法滤波很难准确提取出列车离心加速度信号,根据小波分析的多分辨率分析原理,应用Daubechies正交小波对列车进入弯道横向加速度信号进行多分辨率分析,消去列车横向振动信号,提取出列车通过弯道时的横向离心加速度信号,以便及时准确地为摆式列车提供倾摆控制指令.
本文通过直接求解均匀Bernoulli-Euler薄壁梁单元弯扭耦合振动的运动微分方程,推导了其动态传递矩阵,同时采用结合频率扫描法的二分法求解频率特征方程,从而得到固有频率和固有模态.数值结果验证了本文方法的精确性和有效性.
本文提出了一种全新的用于故障预测的方法——模式识别预测方法,并详细描述了它的预测原理和预测算法.通过实例,与BP网络预测方法进行了比较,结果显示用模式识别预测方法预测的结果更为准确,而且预测十分迅速,完全能够满足实时预测的要求,特别是在预测有确定趋势的时间序列时,更显示出它的优越性.
本文介绍了含随机参数结构在随机特征值、结构动态响应和频率响应函数领域内的研究进展.并用Monte-Carlo法对一个和两个自由度随机结构的频响函数统计特性进行了研究,数值计算结果揭示了随机参数对结构频响函数的影响特点.