振动信号相关论文
变压器作为电力系统的重要组成部分,其内部在运行期间可能会存在机械劣化等问题。因此,变压器应及时进行诊断、保持正常运行。当变......
变压器在长期工作负荷下，难以避免地会逐渐出现各种异常，甚至故障问题。为避免造成严重的停电事故，变压器异常监测具有重要的现实意义......
采煤机振动信号对判断采煤机运行状态具有重要意义，考虑到井下工作条件恶劣、通信干扰因素多等因素，设计了一种基于LoRa无线传输技术......
随着我国动车组先进技术的不断更新迭代、产品种类的丰富以及轨道交通产业的蓬勃发展,如今对动车组各结构部件都提出了更高的可靠......
柴油机作为船舶动力系统的核心设备，其运行状态直接影响船舶航行安全。为解决柴油机故障监测与诊断难题，提出一种基于t-SNE-VNWOA-LS......
在变压器油箱表面振动信号特征分析的基础上,提出了使用小波包-奇异值分解-聚类分析方法对单一传感器采集的变压器油箱振动信号进......
光电复合海缆状态在线监测及故障识别是保障跨海输电和通信传输正常运行的关键。为了避免直接去噪导致的信号失真影响目标特征的提......
振动监测分析是水电机组故障诊断的重要手段，如何从振动信号中滤除噪声以便于故障特征有效提取是关键问题，为此本文提出了基于非局部......
随着电力系统中变压器容量的不断增加，变压器绕组松动缺陷引起的影响也愈发严重，故需进行故障诊断。针对利用振动信号进行变压器绕组......
通过分析高压并联电抗器油箱表面振动加速度信号可以得到电抗器内部机械状态信息，从而有利于避免电抗器事故的发生。本文针对一台50......
针对矿井复杂环境下提升机振动信号非线性、低信噪比的特点，提出了一种基于总体平均经验模态分解（CEEMDAN）和自适应小波阈值的矿井提......
由于传统故障诊断技术依赖于人工提取特征，造成方法的泛化能力及应用受限。针对该问题，提出一种基于时频图与改进图卷积神经网络的异......
针对工作在环境复杂的旋转机械，提取的机械振动信号存在很强的噪音，系统信号和干扰噪声在频带上互相混叠，采用传统的降噪方法存在较大......
针对目前采矿设备维修采用的传统维修方法容易造成过量或不足维护的问题，提出了一种结合计算机和信号分析技术在设备上安装各种传感......
高压断路器储能弹簧势能瞬间释放转换为机械能促使机构部件运动，并传递到动触头完成分、合闸操作，其伴随的振动信号表现出非平稳、非......
为了获取真空断路器的机械特性信息，需要对其进行参数测量和状态分析，而计算断路器合闸速度需要获得动、静触头的刚合点。首先介绍了......
为了加快新工科建设的步伐，推动创新性综合实验建设，结合我校电子信息工程专业教学实际，设计并构建了振动信号采集与分析创新性综合实......
针对球磨机筒体振动信号中磨机负荷状态信息难以识别的问题，提出一种基于集成矩阵距离测度的监督二阶张量局部保持投影（SSTLPP-IMDM）......
电机振动信号具有非平稳、非线性特性，在进行时频域特征提取时需要人工确定时间窗口和基函数。针对该问题，提出一种基于EEMD（Ensemble......
研制了一套基于振动信号的干式变压器状态监测与故障诊断系统，详细介绍了装置的组成结构和工作原理，振动信号分析机理与方法，以及系统......
针对高精度加工工件表面粗糙度及表面形貌精确预测的难题，提出根据多位置振动信号融合，并结合刀具轮廓轨迹合成的形貌仿真模型。首先......
机械故障是断路器发生的主要故障之一，断路器分合闸过程中产生的振动信号可以有效反应其运行状态。针对现有的时频域分析等线性分析......
振动信号作为断路器内部构件碰撞和摩擦运动传递能量的响应，蕴含大量与设备机械状态相关的数字信息。提出一种基于振动信号特征融合......
随着科技生产力的不断提升,在长期的生产过程中,生产设备的齿轮箱内部会产生磨损、断齿、点蚀等故障,如果不及时对其进行针对性的......
随着智能机床的发展,在机床上加装传感器扩大其感知能力,已经成为机床设计制造的普遍趋势。主轴作为机床的关键部件,其工作性能影......
针对麻雀搜索算法（SSA）在迭代后期种群多样性减少,导致算法易陷入局部极值解的问题,引入t分布变异策略对SSA进行改进,并采用改进的SS......
期刊
滚珠丝杠副是数控机床的关键滚动功能部件,其性能优劣是影响数控机床使用寿命和可靠性的重要因素。由于预紧力会直接影响滚珠丝杠......
装载机是大量用于生产的工程机械,由于装载机整体质量重、载荷大、工作环境恶劣,使得工程机械乘驾舒适性难以保障,如何在出厂时改......
冷轧板带生产中的振动机制复杂多变，工业生产过程采集到的历史数据中蕴含着设备运行状态与产品质量等关联信息，数据驱动的信息挖掘对......
针对航空发动机的振动监测与分析问题，本文选取磁电式振动速度传感器作为测振传感器，将其布置在机匣的安装边上，通过采集机匣在径向、......
电力变压器作为输配电环节中实现能量转换的重要设备,具有数量多、分布不集中、安全性要求高等特点。电网人员定期巡检难以及时发......
分析滚动轴承振动信号特点，通过对局部均值分解、经验模态分析、神经网络等方法进行分析与研究，梳理不同方法的优缺点，相互补充，取长补......
滚动轴承在进行台架耐久试验时出现失效或故障等，需要停机寻找故障原因，延长试验时间，浪费试验资源。针对这个问题，对轴承故障早期诊断......
随着科学技术的进步,旋转机械不断朝着重载、高速和精密的方向发展。滚动轴承是旋转机械的重要组成部分,其健康状况直接影响着设备......
随着我国新能源行业的蓬勃发展,水电在我国电力供应中的地位变得越来越重要。西藏地区水力资源丰富,蕴藏量居全国第二,目前已建成......
针对传统振动信号分析算法经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在引风机振动信号分析中所呈现的模态混叠和端点效应现......
为了获得一种活塞发动机故障不拆解诊断方法,基于分形理论,利用活塞发动机系统的多组件非线性特性及发动机表面振动信号的非平稳特......
滚动轴承故障的准确诊断是保障旋转类设备安全稳定运行的关键.为提升轴承故障诊断的准确性,提出一种基于自组织映射神经网络的故障......
为实现高压断路器的故障诊断,提出了基于振动信号的故障特征提取与诊断方法.首先采用变分模态分解对振动信号进行处理,综合考虑模......
为实现变压器绕组松动故障诊断,提出了基于暂态振动信号的绕组松动诊断方法.根据理论分析可得变压器绕组松动时,其振动固有频率会......
电机转速测量对于电机故障诊断具有重大意义,针对传统转速测量技术在实际应用中的各种问题,提出一种基于振动加速度信号频谱分析的......
为解决旋转机械振动信号在大数据背景下的数据存储和传输问题,针对传统压缩感知技术受振动信号稀疏性的限制,建立了基于快速块稀疏......
将压缩感知理论应用于振动信号可以解决旋转机械状态监测与故障诊断领域中大量数据的存储与传输问题,但该理论的前提条件稀疏表示......
