论文部分内容阅读
检测器集是免疫阴性选择算法的关键所在，它直接影响到系统的效率和准确度，确定一个最有效检测器集合是提高阴性选择算法性能的关键步骤。本文在定义了模糊相似度与背离度的基础上，采用变阈值r间隔迭次取用策略，利用正选择算子去除检测器集中的冗余，利用疫苗算子建立检测器集的“适应性免疫反应”功能。仿真结果表明，算法生成的检测器集检测范围较大，空间覆盖率高，二次应答时间明显缩短，且具有较强的自学习功能，对建立特异性免疫应答具有自适应性。