辨识精度相关论文
窃电已成为电网电能非技术损失的主要问题，快速捕捉用户用电异常行为数据，精准定位窃电用户位置成为研究关键。针对现有异常用电辨识......
估计未知的运动模糊函数是运动模糊图像复原的关键问题，本文基于图像几何特征和统计性质提出一种新的匀速旋转运动模糊参数辨识方法......
负荷模型是进行电力系统仿真，实现电网运行状态准确感知和精确控制的重要前提。随着主动配电网技术的不断推进，对配电台区进行准确建......
为降低电力负荷数据样本类别不平衡、提高负荷辨识精度,提出一种基于分治策略的二分类多层长短时记忆网络模型非侵入式负荷辨识方......
当采用T-S模糊模型来辨识非线性过程时,通常所采用的T-S模糊模型的规则后件是局部线性或仿射非线性模型。在此基础上辨识得到的T-S......
以考虑饱和效应的船舶同步发电机五阶综合稳定计算模型为研究对象，建立了以电流为状态变量的五阶同步发电机的状态增量方程，由于......
连续系统辨识方法在电力系统辨识理论研究与工程应用中具有重要意义,针对连续系统辨识的难点,通过积分变换将信号微分项进行积分运......
在现有的最优预瞄曲率驾驶员模型的基础上,用惯性环节近似替代其中的延时环节,得到一个新的驾驶员模型。基于该驾驶员模型,得到辨......
在辨识机床的热变形模型时，由于所能得到的样本数据较少且含有测量噪声，因此简单地采用传统的辨识方法效果并不理想．为此本文使用Kalm......
本文通过斜坡响应不变法实现离散到连续传递函数间的转换,运用Marquardt阻尼最小二乘法辨识驾驶员PO预瞄模型的物理参数。辨识结果......
加速度计作为测量振动和冲击的惯性传感器，其动态特性直接影响着动态测量的精度，加速度计动态模型参数辩识是建立其动态模型的重要研......
为了能让变频器与电机快速实现匹配,并达到较好的控制效果,往往需要对电机参数进行参数辨识。现就异步电机离线参数辨识进行分析,......
针对两侧均为弹性体的一般结合部，提出了一种基于实验模态参数的结合部刚度与阻尼参数的辨识方法．特别地，当弹性体内与结合部上存在部......
本文简要地论述了导弹飞行中的初始扰动、推偏扰动以及风扰动的辨识方法。重点地对非定常的风扰动的辨识问题进行了研讨,提出了两......
利用弹道特征参数求出等效初速和射角是一维弹道修正引信弹道辨识的一种有效方案。文中在分析已有一维弹道修正引信弹道辨识方法的......
建立靶弹典型动力学模型结构,靶弹六自由度动力学数学模型简化为纵向和侧向两个三自由度的动力学模型。选择了辨识输入数据,将传统......
应用梯度校正法辨识一般电液位置伺服系统,从而获得与实际模型基本吻合的模型参数。文中论述了辨识算法及应用实例,计算结果表明,......
利用时序分析中估计自回归模型参数的理论．导出了高阶矩Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程，并给出了一种模型结构辨识方法，从而减少了分析时的盲目性，提高了辨识精度......
为使T-S模型在线辨识时能够更加合理地划分模糊空间,提出一种根据相邻聚类中心距离确定模糊空间重叠系数的方法,将该方法与一次完......
结构连接特性的确定对于分析整个结构系统的动态特性非常重要。本文提出利用实测频响函数,分别对单个连接自由度进行独立辨识的识......
在辨识机床的热变形模型时，由于所能得到的样本较小且含有测量噪声，因此简单地采用传统的辨识方法效果并不理想．为此本文提出了一种组......
对利用气动技术辨识容器容积的方法进行了理论分析与实验研究 .从理论上将容器的排气过程视为多变指数恒定不变的多变过程 ,推导出......
通过理论分析建立了液力变矩器的分段线性化扭振计算模型 ,并对其进行了简化 .采用实验参数辨识的方法 ,借助Matlab/Ident工具箱 ,......
针对神经网络的结构特性、自适应和自学习功能,提出了基于BP神经算法建立高职教师教学质量评价系统,确定了系统的数学模型,采用各......
在数据长度一定的前提下,讨论了如何用GLS算法得到精度较高的辨识结果。仿真结果表明:GLS算法中白化滤波器的阶数对辨识结果有影响......
用块脉冲函数法作辨识,必须保证零初始条件和零均值噪声。本文对这种方法作出了改进。这种改进的方法,能辨识任意初态下的辨识问题......
针对传统基于遗传算法的异步电机参数辨识方法存在的缺陷,提出了一种改进方法,该方法通过检测电机的定子电压、电流和转子转速信号......
实际系统大多是分数阶而不是整数阶的，采用分数阶描述那些本身带有分数阶特性的对象时，能更好地揭示对象的本质特性及其行为。针......
本文介绍一种无需其他附加检测电路的离线参数自检测辨识方案,同时考虑实际系统对辨识精度的影响,通过进行合理补偿,提高了辨识精......
对小波变换及其多分辨分析进行了介绍，研究了基于小波分析的分频辨识。探讨了不同消失矩对分频辨识的影响，仿真中应用具有不同消失矩......
本文针对一类非均匀采祥多率系统，推导了其状态空间模型对应的输入输出表达。进一步扩展辨识新息为新息向量，提出了多新息随机梯度辨......
对小波变换及其多分辨分析进行了介绍,研究了基于小波分析的分频辨识.探讨了不同消失矩对分频辨识的影响,仿真中应用具有不同消失......
漏钢事故是连铸过程中最典型的事故,因此对漏钢预报的研究是很有实际意义的.本文介绍了一种具有快速学习算法、能够执行补偿模糊推......
本文建立了一种基于小波分解的改进辨识算法，由于采用了递推计算格式，有效地避免了高维矩阵的求逆计算，可以构成一个实用的线性时变系......
关于利用采样数据辨识连续时间系统,本文提出了用插值拟合手段将连续时间模型离散化的思想,并从理论的角度,对几种典型的离散模型......
本文针对MarkosPapageorgiou提出的高速公路交通流模型中稳态速度-密度平衡关系式,提出了一种新的辨识算法.该算法首先利用幂......
本文提出一种基于内点算法的有界交量极大似然辨识方法,可更好地解决辨识参数受约束的极大似然辨识问题.该方法充分利用了关于......
对非线性系统,利用一种基于模糊规则的快速模糊辨识方法建立T-S模糊模型,并由卡尔曼滤波算法辨识模糊模型的结论参数,根据系统动态......
针对BP算法的不足,提出一种基于RBF神经网络的非线性系统辨识方法.采用一种新的RBF网络学习算法对网络进行训练,通过函数逼近完成......
一 引言由于随机系统闭环辨识的重要性及其困难,近年来,很多学者对此作了研究,并得到了不少有意义的结果。到目前为止,主要的方法......
本文采用正交函数BPF将含有未知参数的系统线性微分方程转化为代数向量方程进行求解而完成辨识过程,获取表征系统特性的传递函数或......
