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目的：探讨应用BP神经网络对肝癌DSA图像的计算机辅助诊断的应用价值。
方法：应用BP神经网络模型，分析32例肝癌病例DSA影像资料数据，建立计算机临床辅助诊断模型,然后把100个随机抽样测试样本输入模型验证。
结果：把100个随机抽样测试样本（非病灶样本和病灶样本）输入模型验证，真阳性率为91％.
结论：BP神经网络可应用于临床辅助肝癌DSA诊断。