【摘 要】
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介绍了光流计算模型下智能电子稳像算法的整个流程，包括三部分：运动估计、抖动检测和运动补偿。重点介绍了运动估计算法和智能抖动检测算法；详细阐述了在OpenCV 平台上，首先
【机 构】
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 精密光机电一体化教育部重点实验室 北京 100191
【出 处】
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中国仪器仪表学会第十三届青年学术会议
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介绍了光流计算模型下智能电子稳像算法的整个流程，包括三部分：运动估计、抖动检测和运动补偿。重点介绍了运动估计算法和智能抖动检测算法；详细阐述了在OpenCV 平台上，首先对图像序列进行高斯滤波，然后利用金字塔Lucas & Kanade 算法进行全局运动估计并设置判别条件，进行智能抖动检测，最后对发生抖动的序列进行图像补偿，从而得到稳定的视频序列的电子稳像方法。利用结构相似度—SSIM 对稳像的结果进行了客观评价。实验数据及结果的分析表明：平移全局运动估计精度能达到亚像素，旋转估计精度能达到0.5 °以下；稳像后计算得到的结构相似度SSIM 值平均能达到0.96 左右，说明采用的稳像策略效果良好。
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