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有效的监测及控制低速钢球磨煤机的料位,是制粉系统实现优化运行、节能降耗的关键.针对球磨机的运行特点,建立BP神经网络模型对其运行中的各种工况不同参数进行分类,实现了球磨机的料位的自适应监测.仿真结果表明该网络效果良好,为制粉系统优化运行和自动控制奠定了基础.
BP神经网络在磨煤机料位监测中的应用
【摘 要】
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有效的监测及控制低速钢球磨煤机的料位,是制粉系统实现优化运行、节能降耗的关键.针对球磨机的运行特点,建立BP神经网络模型对其运行中的各种工况不同参数进行分类,实现了球磨机的料位的自适应监测.仿真结果表明该网络效果良好,为制粉系统优化运行和自动控制奠定了基础.
【机 构】
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安徽万能达发电有限公司,安徽马鞍山,243011 浙江八达金华热电有限公司,浙江金华,321000
【出 处】
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第17届中国过程控制会议
【发表日期】
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2006年3期
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