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数制转换这个知识点的掌握对于中职学生来说是件不容易的事情,本文介绍了一个实用、简单而有趣的方法,使学生能够轻松掌握二进制数......
图像分割是将图像分割成各具特性的区域,并将目标区域从中提取的过程。同时图像分割也是后续图像处理的关键步骤,是实现图像理解和......
研究目的探讨射血分数保留的心衰（HFpEF）患者中医证候及证素分布特征,并分析HEp EF患者中医证素与心肺运动试验（CPET）指标的相关性,为H......
深度学习相关技术发展势头迅猛,在交通标志识别领域得到了广泛应用。一方面,传统的交通标志识别模型结构复杂,从头训练花费大量时......
如何提高能量利用效率和均衡节点能耗以延长网络的生存时间是设计无线传感器网络时首要考虑的的关键问题之一。在相关研究的基础上......
关键词：实习实践;质量评价指标;权值;評价模型 电子信息专业的本科和研究生教育旨在培养能在电子信息工程及相关领域从事研究、......
光突发交换OBS(Optical Burst Switching)技术吸收了光波长交换OCS和光分组交换OPS的优势，又克服了它们的缺陷，相较OCS信道利用率更......
随着互联网技术的应用和普及,特别是电子商务的迅猛发展,存储在网络上的数据呈现出指数增长的趋势,由此出现了“信息爆炸”和“信......
MANET(Mobile Ad hoc Network)网络是在没有任何现存网络基础设施或是集中管理的情况下动态形成的多跳无线移动网络,有着广泛的应......
主观试题自动批改技术作为自然语言理解中重要课题之一，对于学生自侧作业、大规模在线考试方面具有非常重要的意义。目前针对客观题......
随着Internet的发展和接入主机数量的增多，人们对服务器的性能要求越来越高。高性能性、高可用性、高伸缩性和高安全性正成为衡量一......
随着互联网技术的迅速发展,网络上的资源日益丰富,各类搜索引擎应运而生,并迅速发展壮大。以百度,Google为代表的综合性搜索引擎搜......
互联网技术的飞快发展和社交网络应用的迅速推广带来的用户信息泄露问题引起了广泛关注。由于社交网络数据不同于传统的关系数据，传......
传统的模糊支持向量机中的隶属度是由样本点到类别几何中心的距离来确定的，在较大程度上消除噪声点或孤立点的同时也削弱了类边缘支......
无线传感器网络技术被认为是21世纪中能够对信息技术、经济和社会飞速进步发挥重要影响的技术。由于无线传感器网络具有快速组网、......
关联规则作为数据挖掘的一个热点方向,已经引起很多学者的广泛关注。本文在介绍权值和负关联规则的基础上,重点讨论了加权负关联规......
随着信息时代的飞速发展,业务流程管理受到企业的关注,良好的企业运营流程,能够保证企业正常运行以及生产效率的提高。过程挖掘是......
目前,差分型无人机已广泛应用于军事和民用多个领域,其高精度定位优势为机载导航和地理信息数据生产提供了不可替代的作用。就目前......
中国政府正在大力推行“新医改”。新医疗改革的核心之一便是“转诊制”,转诊制的基本思路为“小病去社区,大病进医院”,在转诊制......
随着CT重建技术应用越来越广泛,对其重建速度和精度要求不断提高,所以对其算法要求也不断提高。特别是对于复杂场,改进的联合代数......
现实世界中,存在着许许多多的复杂系统,如交通、生物以及信息系统等等,这些复杂系统可以用网络来进行描述。系统中的个体可以用网......
复杂网络与日常生活息息相关,网络建模对探索实际网络意义重大。复杂网络上的信息交换依据路由策略进行,在信息交换过程中造成的拥......
充分利用FPGA资源丰富、处理灵活等优势，采用FPGA技术实现了高带宽、高精度的DBF系统，能够与DSP系统互通，接收来自DSP系统的权值。系......
本文提出了一种新的神经网络学习方法。利用蚁群算法优化神经网络的权值，针对蚁群算法主要用于组合优化问题的特点,在基本蚁群算法......
在关联文本分类算法ARC-BC中，往往采用人工收集训练样本的方法，由于人工方法的主观不确定性使得收集到的训练样本的质量有差异，使得分......
针对BP神经网络故障诊断稳定性差、精度低的问题,提出了一种基于PSO-BP神经网络的故障诊断方法.结合粒子群算法的全局搜索能力和BP......
详细分析了Ｈａｍｍｉｎｇ网络机理和性能及学习算法的缺陷，对不同的训练模式加不同的阈值来反映模式间的匹配度。从理论上有效地结合ＡＲＴ模型学习算法......
针对采用传统BP(back propagation)算法训练的Fourier基函数神经网络拟合非线性函数容易陷入局部最优、拟合精度较差等问题,提出采......
随着互联网信息量的日益增长,数据存储管理趋向于分布式。在分布式存储环境中,用户越来越重视用户交互体验的时效性和信息交互的可......
本文以直流伺服系统作为研究对象，依据设计任务书所提出的静态、动态精度和响应快速性的要求，针对非线性、时变、大惯量、变负载等恶......
模糊集理论、粗糙集理论都是处理不确定问题的强有力的工具。后者在处理不确定问题时无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先......
图像变形技术是在计算机图形学和数字图像技术的基础上发展来的，在影视，广告，医学上有着广泛应用。图像的变形操作涉及到不同区域之间......
针对图像检索中常见的旋转问题,提出了一种基于非抽样Contourlet变换(NSCT)的旋转不变检索算法。以NSCT域各子带系数的均值和标准......
期刊
受焦平面阵列(FPA)性能限制,红外图像对比度低,细节信息不明显,视觉效果较差,需要经过增强处理改善图像质量.提出了一种红外图像细......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
数据处理是装备论证中的关键 ,为了使在装备论证过程中能够对各种数据进行科学合理的处理以便取得理想的论证结果 ;简要论述了装备......
提出一种变学习因子对神经网络的权值进行在线学习的BP神经网络对倒立摆进行控制。并且通过Matlab软件对系统进行仿真,得到了很好......
针对聚类数目未知情况下的聚类问题,提出了一种自组织特征映射网络(Self-organizing Feature Maps,SOFM)的二阶段聚类算法.首先通......
Adaline网络应用于实时控制中 ,其控制信号是根据偏差及权值计算出来的 ,因而其实际值常常超过D/A接口板的输入范围。为此 ,引进精......
提出了多工位级进模工步设计的多目标最优化组合的数学模型、通用算法以及建立其 CAD系统的实现方法。运用这些方法 ,能够解决级进......
提出的图像信息融合方法用于解决传统方法在空间分辨率等方面的不足。原始图像经过小波变换 ,分解成子图像 ,再进行分块处理 ,高、......
分析了双传声器自适应零限波束形成语音增强算法对传声器不一致和本底噪声的鲁棒性.结果表明:信干比越高,算法对传声器不一致的鲁......
简述了质量成本的概念、组成,认为质量水平的提高和质量成本的降低是“质量”改进与“质量”突破的过程;通过对质量成本构成的分析......
股市中买入时间非常关键,因此,对股市趋势的把握显得至关重要。在高中数学所学习的统计学标准差基础上进行适当的改进,提出一种加......
近日,在网络热备工程建设中,出现了这样一个故障,ospf路由协议的路由汇总功能导致两条静态路由之间无法按权值大小实现正常跳转,使......
当前,我国城市区域经济快速发展.良好的城市交通规划则是保证城市区域经济快速、健康、持续发展的重要前提和基础.解决城市交通问......
