【摘 要】
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火星快车HRSC影像数据是目前获取火星全球高分辨率地形数据的最佳数据源。本文针对火星地表相对连续的特点,设计了一种基于精确点位预测模型的HRSC影像密集匹配方法,首先
【机 构】
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信息工程大学地理空间信息学院,郑州450052
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火星快车HRSC影像数据是目前获取火星全球高分辨率地形数据的最佳数据源。本文针对火星地表相对连续的特点,设计了一种基于精确点位预测模型的HRSC影像密集匹配方法,首先利用SURF算法获取立体影像少量已知点,然后利用邻近已知点构建仿射变换点位预测模型,同时结合地形等约束条件设定匹配搜索窗口,通过逐层加密匹配逐步提高点位预测精度。利用两轨HRSC影像开展影像匹配试验,基于匹配同名点构建了火星表面DEM,试验结果表明加密匹配一次后的同名点位预测精度可以达到1～3个像素。
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