【摘 要】
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电网规划问题是一个复杂的组合优化问题。蚁群算法是用于解决组合优化问题的一种高效的启发式全局搜索技术。该文结合农村电网规划问题的特点,在基本蚁群算法的基础上,提出了通过动态调整信息素挥发因子ρ来控制其正反馈过程的自适应蚁群算法,提高了网络优化规划过程中得到全局最优解的概率和收敛速度。算例分析结果表明：自适应蚁群算法提高了电力网络优化规划过程中得到全局最优解的概率和收敛速度,在相同参数下,自适应蚁群算
【机 构】
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沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳,110161
【出 处】
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第一届国际计算机及计算技术在农业中的应用研讨会暨第一届中国农村信息化发展论坛
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电网规划问题是一个复杂的组合优化问题。蚁群算法是用于解决组合优化问题的一种高效的启发式全局搜索技术。该文结合农村电网规划问题的特点,在基本蚁群算法的基础上,提出了通过动态调整信息素挥发因子ρ来控制其正反馈过程的自适应蚁群算法,提高了网络优化规划过程中得到全局最优解的概率和收敛速度。算例分析结果表明：自适应蚁群算法提高了电力网络优化规划过程中得到全局最优解的概率和收敛速度,在相同参数下,自适应蚁群算法的迭代次数明显减少,并验证了该方法的实效性。
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