自适应蚁群算法相关论文
针对智能汽车主动避障路径规划问题，为有效提高路径规划质量、加快算法的收敛速度，提出了一种改进的自适应蚁群智能规划方法。首先，阐......
【目的】针对河蟹养殖过程中，水位环境变化以及无人艇路径规划算法收敛慢、精度低的问题，为提高算法适应性与寻优能力，提出一种多目标......
为优化城市道路中智能车辆规划路径的长度与转折次数,本文提出一种改进的自适应蚁群算法.以栅格法对城市道路环境网格化处理,以路......
为分析基于决策优化的应急疏散方案引导下,商业步行街发生突发事件时大规模人群应急疏散的安全性,以某商业步行街为例,利用改进的......
电网规划问题是一个复杂的组合优化问题。蚁群算法是用于解决组合优化问题的一种高效的启发式全局搜索技术。该文结合农村电网规划......
随着Internet技术的快速发展,产生了大量多媒体业务的需求。传统网络所带来的尽力而为的服务模式已经满足不了用户的要求了,对于网......
电力系统无功的合理分布是保证电压质量和降低网损的前提条件,电力系统中无功优化的调整,将对电力系统的安全经济运行产生重要作用......
信息时代的到来，数据的指数级增长，自动从海量数据库中方便、准确地获取有用知识和发现数据间的有用模式已成为人们迫切的需要，也促使......
利用关系型数据库技术，对建筑空间网络节点和疏散通道静态属性和动态属性进行定义和描述，实现了火灾探测报警信息、路径优化自适应蚁......
影响IP电话QoS的因素动态变化。本文采用自适应蚁群算法,通过基于目标函数值的信息量分配调整策略,自适应调整蚂蚁的搜索行为,从而......
针对矿井安全需求的要求,为解决矿井火灾的预测的问题,采用改进的蚁群算法,引入相对效应系数,实现了矿井火灾的准确预报,提高了火......
自适应蚁群算法是蚁群算法的衍生,并成功有效地解决了许多路径优化问题,但随着问题规模增大,自适应蚁群算法已不能有效快速地得到......
配电网故障恢复的快速性一直为有关人员所关注，但是随着电力市场的发展，故障恢复的经济性比快速性更重要。如果停电时间比较长，故障恢......
由于能源和环境问题的日显重要,对于工业领域中的主要动力设备—中小型异步电机,国际上自上世纪70年代出现高效电机后,于上世纪90......
路由选择是 TCP/IP(Internet)网运行的核心问题,合理高效的路由选择方式不仅可以保障全网的正常运行,还能够提高网络的接通率,而将......
信息化进程的迅猛发展促进了移动中稳定通信技术的进展,“动中通”无线通信系统被广泛应用于各种军事和民用领域，成为当今研究的热......
在传统构造算法的过程中由于采取是随机选择的方式,不仅计算的数据准确性存在一定的问题,并且容易造成计算的停滞.为了更好的优化......
车间作业调度问题(JSP)是组合优化问题中的NP-Hard问题,应用传统的蚁群算法在求解时存在易于陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点.通......
本文对标准蚁群算法、自适应蚁群算法做了较详细系统的总结,其中主要讨论了自适应蚁群算法在DNA序列比对中的应用,并以实例说明改......
提出了一种求解多星成象调度问题的基于分解的优化算法,将问题分解为任务分配主问题与单星成像调度子问题.任务分配主问题生成不同......
集装箱装载瓦楞纸板问题是一个复杂组合优化问题,针对该问题,在满足基本的装载要求和约束条件下,充分利用自适应蚁群算法的强搜索......
传统蚁群算法求解TSP问题,收敛速度慢,容易陷入局部最优。针对蚁群算法的不足,对算法加以改进,本文提出一种自适蚁群算法,在搜索初......
研究基因DNA序列比对校准问题。由于DNA序列数据量较大,给序列比对造成了很大的复杂性,而传统的聚类算法在分析DNA序列比对数据时......
为了扩大机场空侧容量,优化机场场面交通调度信息,以优化抵达航班的滑行路径为目标,通过分析机场场面滑行调度问题,构建了机场场面......
针对输电线路监测系统对无线传感器网络实时性和可靠性要求较高的特点,在抽象出的长链型传感器网络QoS路由模型中把网络带宽、时延......
就电子商务与物流紧密结合条件下物流信息的决策价值进行分析，提出物流信息决策的自适应性蚁群聚类优化算法，尝试着对物流信息的高效......
研究跨区域机载移动网络通信优化问题,对保证飞行器的安全有一定的实际意义。传统的跨区域机载移动网络通信在飞机高空快速、跨区......
运用能自适应地改变挥发度系数的自适应蚁群算法研究流水车间作业排序问题，设计出解决该问题的算法步骤与流程。通过仿真比较该算法......
研究了Job Shop调度问题,分析了蚁群算法（ACA）与最大最小蚁群系统（MMAS）算法在解决Job Shop调度问题中的不足,提出了一种解决Job Shop......
引入自适应的菲尔蒙更新策略,构建了自适应蚁群算法,用于处理车辆行程优化问题。仿真结果表明,该算法对于车辆行程优化是有效和实......
蚁群算法目前多用于求解组合优化问题.为了让蚁群算法能求解复杂的边坡稳定性分析问题,对基本蚁群算法的结构形式和蚂蚁转移概率的......
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有许多优良的性质,可以很好地解决旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP),但同时也存在......
将分类学习看作是一个找出最优分类规则的优化问题，提出一种自适应蚁群分类算法——AdaptiveL—AMP，以得到一组可理解的分类规则．在基......
为探索更高效的协同制造资源优化配置算法，提出了基于自适应蚁群算法的求解方法。针对零件的特定工艺线路，建立了以时间、成本和质量......
提出一种基于自适应蚁群算法（adaptive ant colony algorithm）的CDMA多用户检测（MUD）方法．该方法利用匹配滤波器的输出作为初始值，采用自......
该文提出了一种自适应蚁群算法,对蚂蚁的状态转移策略进行改进,采用新的信息素更新规则并将路径上的信息素浓度限制在一个动态区间......
运用能自适应地改变挥发度系数的自适应蚁群算法研究流水车间作业排序问题,设计出解决该问题的算法步骤与流程.最后,通过仿真比较......
为了解决无线传感器网络Qo S（Quality of Service,Qo S）路由在寻找最优路径时要满足时延、抖动、能量等多个约束条件的问题,提出一种......
为了优化轮式机器人三维路径,进行了特殊三维空间有效路径设计,提出了自适应蚁群算法(AACS)。并将该算法应用于三维空间机器人路径......
综合考虑物流服务节点区域的空间属性和成本约束,基于物流服务节点波及范围,分析备选服务节点选择过程及其运行成本特征,构建了物......
目的建立建筑空间人员安全疏散性状预测平台，实现对火灾安全疏散的性能化分析．方法利用人员疏散路径优化算法对人员疏散路径进行优化......
提出一种解决旅行商问题的改进自适应蚁群算法.在传统蚁群算法的基础上,引入自适应算法进行种群初始化;从对选择策略的改进、蚁群......
蚁群算法在解决车辆路径问题VRP(Vehicle Routing Problem)上表现了很大优势,但也存在全局搜索能力较低、易出现停滞等缺陷。提出......
摘 要：如何寻找最优路径是港区内交通诱导系统研究解决的核心问题。本文就如何寻找最优路径引入了基于群体仿生理念的改进的自适应......
针对基本型蚁群算法迭代次数多,搜素时间较长,收敛速度慢的缺陷,采用改进的自适应蚁群算法,根据全局最优解的分布情况自适应地进行......
为实现水资源合理调度,建立了水资源优化配置模型,针对该非线性模型求解较困难及其他方法求解精度不高的问题,提出了自适应人工蚁......
公交查询系统的设计可以解决在庞大的公交网络中公交路线选择的问题。该文将利用蚁群算法设计公交查询系统的核心算法．即如何搜索出......
