国外的对动车组的研究进行得比较早,许多国家都具有成熟的动车组技术,特别是日本、法国和德国等。我国铁路在进行第六次大提速时也大量增加了高速动车组,CRH2型电动车组就是为了进行这次提速,由铁道部向日本川崎重工引进并由我国的专家将之国产化的高速列车。随着高速铁路在我国的普及,动车组的运行安全问题受到越来越多的关注。如何保障列车安全可靠的运行,成为近期的研究热点和难点问题。制动是列车安全运行的保障,制动技术是列车技术的重要组成部分。制动控制系统作为动车组制动系统的关键组成部分,能否正常稳定工作,直接影响动车组的安全可靠运行。本文主要针对高速动车组制动过程展开研究,由于高速列车制动过程具有非线性特性,并且当列车运行的速度较高时,其非线性特性会表现的特别突出。首先,为了能够更加有效的对列车实施控制,那么就需要建立高速列车制动过程稳定有效的非线性动力学模型来确保其正常运行；而后,基于该制动动力学模型,采用RBF神经网络滑模自适应控制控制方法实现动车组安全准确的停车。基于CRH2系列CRH380AL型高速动车组现场运行数据的仿真结果表明,本文提出的方法满足动车组制动过程要求。