【摘 要】
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本文从电磁仿生防护需求出发,以仿生硬件系统实现为目标,对基于忆阻器的脉冲神经网络构建进行了研究。首先,在simulink 工具下对忆阻器和Izhikevich(I)神经元特性进行了
【机 构】
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河北工业大学电气工程学院,天津300130;河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建国家重点实验室,天津300130
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本文从电磁仿生防护需求出发,以仿生硬件系统实现为目标,对基于忆阻器的脉冲神经网络构建进行了研究。首先,在simulink 工具下对忆阻器和Izhikevich(I)神经元特性进行了仿真分析,将忆阻器作为I 神经元的权值部分,构建了基于忆阻器的神经网络;然后,在Dsp Builser 工具下将忆阻器、I 神经元动力学方程离散化,依据离散化后的方程对忆阻器和I 神经元进行模型构建,将忆阻器作为I 神经元的权值部分,构建了基于忆阻器的神经网络。仿真结果显示:在Dsp Builser 和Simulink 两种工具下,I 神经元模型在不同放电模式下神经元的动作电位变化规律接近,忆阻器的特性曲线相仿,构建的前向型和反馈型神经网络的各神经元动作电位一致,说明了所构建的模型及仿真分析方法的正确性。
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