生物质的热解气化过程是一个多组分多相化学平衡与相平衡共存的复杂过程，它涉及一系列的物理变化和化学变化。生物质气化模型的建立就是为了完善生物质气化技术，掌握气化操作因素之间的规律，指导生物质气化工艺以及设备的优化设计。目前在生物质气化模型领域较为常见为动力学模型、热力学平衡模型以及神经网络模型。神经网络以及最小二乘支持向量机法都是基于样本而建立的，神经网络需要较多的样本才能够准确的描述生物质的气化过程，最小二乘支持向量机法在样本比较少的情况也能够达到一定的精度，而基于样本建立起来的模型方法也是比较可靠的。但是，笔者认为就生物质气化模型而一言，最有价值的当属动力学模型，虽然目前的动力学模型还不够准确，模型的建立以及计算过程也都比较复杂，可能也不如神经网络模型及最小二乘支持向量机法可靠，但是动力学模型从机理出发，使得其具有普遍适用性，充分考虑了生物质的热解气化反应动力学，使得其可以模拟生物质气化的整个动态过程，结合了气化炉内的流体动力学使其具备优化和放大生物质反应器的功能。