【摘 要】
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针对普通光照条件下的彩色唇读图像,提出了一种结合多种颜色空间及Fisher变换的多级唇部检测定位方法.首先在CbCr空间建立肤色模型进行人脸检测和定位并由人脸几何特征得到唇部大致区域;然后结合唇色特征对该区域进行Fisher变换以使肤、唇色区别明显化;进而根据亮度信息对Fisher变换结果进行预处理后再用Otsu法自动确定二值化阈值,实验结果表明在唇读图像分割中本文方法较经验阈值法更有效;继而在r
【机 构】
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东南大学生物电子学国家重点实验室,南京,210096
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针对普通光照条件下的彩色唇读图像,提出了一种结合多种颜色空间及Fisher变换的多级唇部检测定位方法.首先在CbCr空间建立肤色模型进行人脸检测和定位并由人脸几何特征得到唇部大致区域;然后结合唇色特征对该区域进行Fisher变换以使肤、唇色区别明显化;进而根据亮度信息对Fisher变换结果进行预处理后再用Otsu法自动确定二值化阈值,实验结果表明在唇读图像分割中本文方法较经验阈值法更有效;继而在rg空间建立唇色模型对二值化结果进行验证以减少虚检;最后,针对低光照肤色部位可能被误识为唇色的情况使用HSV空间中的H分量来进行验证.本文中rg唇色模型和H分量的计算仅在尺寸很小的唇部大致区域进行,其好处是以有限增加的计算量换来了更准确的唇部定位结果。
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