人脸检测相关论文
随着科技革命的澎湃浪潮兴起,人类社会已经缓缓越入了高品质的“智能时代”,我国也大步迈进了特色社会主义的“新时代”,科技创新......
疲劳驾驶是威胁驾驶员人身安全以及道路交通安全的主要因素之一。高效精准的疲劳驾驶检测方法可以有效地保障驾驶员及其周围交通安......
随着智能设备的飞速发展，人脸检测技术在安保方面、金融方面等得到了广泛的应用。该文设计一种基于MTCNN和MobileFaceNet算法的人脸......
随着计算机视觉行业的不断发展，基于卷积神经网络的目标检测算法也受到了研究人员的重视。针对传统的YOLOv5目标检测算法中的边界框......
为提升设备端的人脸检测效率，提出一种基于YOLO剪枝的设备端人脸检测方法。首先对YOLO网络进行改进，实现人脸检测与面部关键点回归；然......
心率是评估人体健康状况的重要生理指标,对于心血管疾病的早期预警具有重要意义。当前临床的心率测量主要基于心电图（ECG）、血压袖带......
为了减少儿童被误锁车内事故的发生，设计了一个可进行汽车内实时人脸检测并完成信息反馈的系统，用以提醒车主及时发现车内是否有儿童......
要：设计了一款多功能智能台灯，在智能化照明的基础上采用了快速傅里叶（FFT）算法，引入心率计算功能；采用人脸注册、Haar-like人脸检测算法......
在智能设备普及的今天,需要对人脸进行检测的场景越来越多,人脸检测算法也是层出不穷。使用深度学习领域的方法,可以高效省时地检......
近年来,全球大部分疫情发生的“吹哨人”均为人体体温异常,随着人口不断增长,无人化的红外测温系统部署以及体温异常人员的面部信......
随着2020年疫情以来中医特色疗法在抗击疫情中的出色表现,国家对中医药发展的扶持力度加大。越来越多的人相信中医,甚至开始尝试刮......
深度学习中模型优化算法的选择与模型的性能有直接关系.提出了一种改进Adam优化算法的人脸检测方法，在二阶动量计算过程中加入激活......
现阶段对于人脸检测的研究主要在PC端，而基于移动设备如Android平台的人脸检测还在不断的改进之中。为了在Android平台提高人脸检测......
人脸口罩穿戴识别技术可以有效监督及管控人们佩戴口罩.本文基于迁移学习理论，共享经典卷积神经网络部分参数，修改其最后几层连接层，......
因疲劳驾驶而引发的交通事故的发生率呈上升趋势，为了保障驾乘者的安全，疲劳驾驶提醒技术受到越来越多的关注。文章主要是通过对驾驶......
随着国家经济水平的持续发展,如今高等教育越来越普及,越来越多的学生进入大学的校园。数据显示,我国从刚步入21世纪至今,短短20年......
提出了一种利用红外热像仪和大数据对发热人群进行检测并确定高危区域的系统设计方法。为了检测发热人群,研究了Viola-Jones和Kana......
目前,人脸检测技术大量应用在交通、安防和金融等重要领域中,然而,在视频中进行人脸检测容易产生大量重复的人脸图像。针对这一问......
为了降低因疲劳作业诱发的各类安全风险，开发一套高性能的疲劳检测预警系统是十分必要的。本文设计并开发了一套基于面部识别的疲劳......
头部姿态估计在人机交互和辅助驾驶等应用中起着重要作用。然而，受光照变化、部分遮挡以及不同面部外观差异等因素影响，导致头部姿态......
针对停车车辆缺乏远距离实时报警的问题，文中提出一种可以远程向手机发送车内高温、车辆移动及人员进入等报警信息的远程车辆报警系......
在线考试是检验在线教育效果的有效手段，而基于人脸识别的监考机制是保证在线监考的关键。在线考试系统采用前后端分离的开发技术，实......
国家统计与数据分析中心的报告指出,疲劳驾驶是导致车祸的主要因素之一,在车祸出现之前,假如驾驶员的反应能够提早0.5秒,将可以减......
随着我国汽车保有量不断上升,频发的交通事故也带来了巨大的伤亡和损失。根据研究,在造成事故的众多因素中,疲劳驾驶尤为严重。所......
专注度是儿童心理能量相对于学习目标或任务的输出程度,是开展听、说、读、写等活动的推动力,直接影响儿童的学习效率。相关研究表......
随着新冠疫情的全球爆发,人们的生产和生活受到了巨大的影响。口罩是抗击新型冠状病毒的有效个人防护工具。佩戴口罩也是防止新型......
随着社会信息化程度的不断提高,人脸识别技术在生活中的应用越来越广泛。目前主流的人脸识别方法都是基于深度学习实现的,该技术准......
针对疫情防控下人脸识别应用出现人脸漏检、移动端平台的计算能力不足和硬件资源受限等问题,提出一种YOLOv5改进的轻量级口罩人脸......
随着人工智能以及情绪识别的飞速发展，机器学习和深度学习被广泛应用在人脸识别和表情分类上。相比于人脸识别，表情识别是更细粒度的......
多任务级联的卷积神经网络（Multi-task Convolutional Neural Network, MTCNN）人脸检测算法因兼顾了检测的速度与准确率经常被用在一......
人脸检测是指把人脸从一幅静止的图像或者动态视频中检测出来，并且指出人脸在图像或视频中的大小和位置。基于移动端的人脸检测技术......
计算机图像识别技术是人工智能中非常重要的一项技术，计算机图像识别是属于计算机视觉的范畴，它涵盖了图像匹配、图像检索、人脸检测......
针对人脸检测场景趋于多样化和复杂化的特点，考虑到大量遮挡、低分辨率和失真引起的人脸检测困难问题，提出了一种基于改进快速区域卷......
人脸检测技术研究是计算机视觉领域研究的热门之一。该技术是利用信息化手段对图片或视频等媒体中的人脸进行定位,并通过标签标记......
针对深度卷积神经网络随着卷积层数增加而导致网络模型难以训练和性能退化等问题，提出了一种基于深度残差网络的人脸表情识别方法。......
目标跟踪与无人机航控相结合是目前的研究热点。文中利用四旋翼飞行器搭载视觉硬件模块，设计一套人脸检测与跟踪系统。该系统飞控主......
人脸检测是目标检测领域中最热门的研究方向之一。该技术是一种基于人脸特征信息的生物特征识别技术,其利用摄像头所采集到的包含......
针对传统课堂考勤方式的局限性，为了减少教师点名的工作量，对基于深度学习的人脸识别技术进行了研究。通过实验对比结果，使用MTCNN算......
近年来我国人口老龄化问题日益严重,对于失能半失能的老年人,在无人看管的情况下很可能在进食过程中发生危险,而现有的居家辅助护......
近些年深度卷积神经网络的快速发展促使图像识别、目标检测、图像分割等领域准确率大幅提升,基于深度学习的图像技术被广泛应用于......
如今,人脸识别是计算机视觉领域与机器学习等的研究热点,在社区管理,公安,民生行业等领域有着广阔的应用。作为人脸识别关键的环节......
随着网约车行业的发展壮大,网约车逐渐融入人们出行的日常方式中,但由于网约车司机素质参差不齐、平台把关存在漏洞、场景复杂不受......
学生的头部姿态在一定程度上可以反映学生的学习状态，研究智慧课堂环境下的头部姿态估计对教师提高课堂教学效果具有重要意义。为了......
基于世卫组织给予的数据中,每年交通事故发生的次数不尽其数。其中,疲劳驾驶是其中一大致命因素。在2005年的中国交通事故统计报告......
近年来,随着大数据时代的到来以及深度学习的广泛应用,人脸识别已经成为计算机视觉的热点研究方向并取得了丰硕的研究成果。然而,......
基于卷积神经网络的目标跟踪和表情识别算法已经被广泛用于多个领域,如视频监控,人机交互和自动驾驶等。然而,在无人机和云台自动......
人脸检测研究的是受检图像中是否含有人脸及其大小、位置,被广泛应用于安防监控、无人驾驶、人机交互等场景。作为人脸识别相关技......
