【摘 要】
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随着红外焦平面探测器阵列 FPA 规模的扩大,由于探测元响应不一致所产生的固定模式噪声 FPN 成为限制成像质量提高的主要因素之一,必须采用有效的非均匀性校正 NUC 技术解决
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随着红外焦平面探测器阵列 FPA 规模的扩大,由于探测元响应不一致所产生的固定模式噪声 FPN 成为限制成像质量提高的主要因素之一,必须采用有效的非均匀性校正 NUC 技术解决这一问题。基于场景的非均匀校正算法 SBNUC 近年来迅速发展的一类新型的自适应 NUC 方法,其不需遮挡成像视场,仅仅依赖拍摄序列的图像信息对 IRFPA 的增益和偏置参数进行组间或帧间更新, 可动态有效地补偿工作过程中的系统温漂。论文介绍了近年来在基于自适应滤波的 SBNUC、基于单帧神经网络的 SBNUC、基于恒定统计约束的 SBNUC 和基于运动估计的 SBNUC 算法方面的研究, 这几种 SBNUC 算法对实际红外视频图像的校正效果已取得了验证,开始进入实用化研究阶段。
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