论文部分内容阅读
对于Poisson-Gamma模型,我们已经证明了其中固定效应β的L-N估计的强相合性,井且得到了其收敛于翼值的速度,本文主要通过模拟来说明L-N估计在有限样本时的优良表现.
Poisson-Gamma模型中的L-N估计
【摘 要】
：
对于Poisson-Gamma模型,我们已经证明了其中固定效应β的L-N估计的强相合性,井且得到了其收敛于翼值的速度,本文主要通过模拟来说明L-N估计在有限样本时的优良表现.
【机 构】
：
北京工业大学应用数理学院,北京100022
【出 处】
：
中国现场统计研究会第十二届学术年会
【发表日期】
：
2005年7期
其他文献
ε-不敏感损失函数是Vapnik提出的一种损失函数,它在建立支持向量机方法中起了关键作用.本文研究了基于ε-不敏感损失函数的Bayes估计方法,结合正态总体的均值估计问题,通过
本文简要综述了现代贝叶斯分析的最新进展,然后通过直观的图形和实例详细介绍WinBUGS软件的使用方法,最后,对MCMC方法的应用前景进行了展望,并给出了WinBUGS软件的网上资源.
在飞行器的飞行过程中，地形匹配与导航控制十分关键，它们直接关系到飞行器的最终命中精度.因此，在飞行器性能评测体系中，航迹误差是一个十分重要的指标，如何测量并控制它是航空航
本文主要研究了分层随机抽样中(R)的分别比估计量危的偏倚和均方误差的表达式,证明了估计量危的可用性,并给出了均方误差的估计量及其偏倚.最后通过模拟数据对R的分别比估计
本文在AR(p)与指数平滑组合预测模型的基础上,一方面对于传统指数平滑模型,采用了动态平滑参数:另一方面,对于AR(p)模型的参数估计采用积分求解法,从而估计精度较传统的最小
In capture-recapture studies, capture probabilities would depend on both individuals covariates and the decreasing number of available traps during the experime
会议
市场经济要求教育适应其发展需要.高职院校担负着为市场培养高技能型紧缺人才的重要任务.公共英语教学须改革人才培养模式,紧跟市场发展方向,需走与专业相结合的道路.
作者在文中提出了一种新的数据转换方法,即线性秩转换(linear rank translation,LRT).并采用Monte Carlo技术,从正态分布、指数分布和Gamma分布总体随机模拟抽样,进行完全随
本文给出EV模型下数据具有随机缺失时,模型参致的一种估计方法,并以—个简单模型为例给出了这种新估计大样本性质.模拟研究表明,即使在有限样本情形.本文提出的方法在估计效
考虑一类部分线性自回归模型,其中,线性项中的解释变量为响应变盈的滞后变量,未知非参数函数中的解释变量为一般随机变量.旨在利用多项式样条方法,对未知参数和非参数函数进
会议