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提出了单元机组的神经元网络智能协调控制方法，包括对多变量系统进行静态解耦，使用自适应神经元构成神经元网络控制器对解耦系统进行非模型控制，实例仿真试验结果表明，该方法非常简单，具有很强的适应性和鲁棒性，可直接应用于单元机组等多变量工业对象的实时控制。
单元机组的神经元网络智能协调控制
【摘 要】
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提出了单元机组的神经元网络智能协调控制方法，包括对多变量系统进行静态解耦，使用自适应神经元构成神经元网络控制器对解耦系统进行非模型控制，实例仿真试验结果表明，该方法非常
【机 构】
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控制技术国家重点实验室,浙江大学
【出 处】
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中国自动化学会华东地区学术交流会
【发表日期】
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1998年期
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