【摘 要】
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油液光谱分析是研究综合传动运行状态的重要方法,本文以光谱油液分析数据为基础,建立了基于ν-支持矢量机的综合传动故障分类模型.根据综合传动摩擦元件的特点,对其故障模式进行了分类.研究了ν-支持矢量机的基本原理,分析了参数对模型性能的影响.实验结果表明,在小样本故障分类研究中,ν-支持矢量机具有良好的性能.
【机 构】
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100081 北京 北京理工大学机械与车辆学院;300161天津 军事交通学院汽车工程系 1000
【出 处】
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第十四届全国设备监测与诊断学术会议
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油液光谱分析是研究综合传动运行状态的重要方法,本文以光谱油液分析数据为基础,建立了基于ν-支持矢量机的综合传动故障分类模型.根据综合传动摩擦元件的特点,对其故障模式进行了分类.研究了ν-支持矢量机的基本原理,分析了参数对模型性能的影响.实验结果表明,在小样本故障分类研究中,ν-支持矢量机具有良好的性能.
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