【摘 要】
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本文通过对当前的网络故障诊断和报警技术的研究,提出了一个解决上述问题的故障智能诊断和报警系统的结构;采用人工智能技术,引入故障知识库和推理机制,使得对故障的诊断能够智能化,而且很好的支持系统的增量式开发;采用短信报警的方式,加入消息过滤,避免垃圾信息或者冗余信息的发送.在此基础上,给出了一种可行的网络故障诊断和报警系统的整体设计解决方案.
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系(上海) 上海交通大学网络信息中心(上海)
【出 处】
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全国网络与信息安全技术研讨会2004
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本文通过对当前的网络故障诊断和报警技术的研究,提出了一个解决上述问题的故障智能诊断和报警系统的结构;采用人工智能技术,引入故障知识库和推理机制,使得对故障的诊断能够智能化,而且很好的支持系统的增量式开发;采用短信报警的方式,加入消息过滤,避免垃圾信息或者冗余信息的发送.在此基础上,给出了一种可行的网络故障诊断和报警系统的整体设计解决方案.
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