【摘 要】
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一个鲁棒的形状匹配算法不仅要具备对旋转、位移和比例的不变性,而且应保持对噪声、分割不一致引起的形状扭曲无关性.本文采用外轮廓曲线的形状描述方法,提出演化多边形形状匹配的新算法.利用Harr变换方法,通过设置不同的最大变换允许误差,不仅可以得到近似的轮廓多边形并且还构成一个形状的层次结构,采用多阶段的“粗粒度”和“细粒度”相结合的相似匹配方法,可实现快速有效的形状图像检索.
【机 构】
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华中科技大学电力系 华中科技大学计算机学院
【出 处】
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第十届全国图像图形会议,第一届全国虚拟现实技术研讨会
论文部分内容阅读
一个鲁棒的形状匹配算法不仅要具备对旋转、位移和比例的不变性,而且应保持对噪声、分割不一致引起的形状扭曲无关性.本文采用外轮廓曲线的形状描述方法,提出演化多边形形状匹配的新算法.利用Harr变换方法,通过设置不同的最大变换允许误差,不仅可以得到近似的轮廓多边形并且还构成一个形状的层次结构,采用多阶段的“粗粒度”和“细粒度”相结合的相似匹配方法,可实现快速有效的形状图像检索.
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