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结构光三维机器视觉系统研究

来源 :第十五届全国红外科学技术交流会暨全国光电技术学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：nebula_0718

【摘 要】

：

本文介绍了结构光三维机器视觉的基本原理,提出了标定点的空间坐标和图像坐标的获取方法,并设计了标定点发生装置.本文基于RBF神经网络良好的非一性映射能力以及学习、泛化能

【作 者】

：

张广军 魏振忠 贺俊吉 

【机 构】

：

北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院(北京)

【出 处】

：

第十五届全国红外科学技术交流会暨全国光电技术学术交流会

【发表日期】

：

2001年10期

【关键词】

：

结构光 三维机器视觉 标定点 RBF神经网络 网络训练 网络测试 

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本文介绍了结构光三维机器视觉的基本原理,提出了标定点的空间坐标和图像坐标的获取方法,并设计了标定点发生装置.本文基于RBF神经网络良好的非一性映射能力以及学习、泛化能力,利用标定点样本数据并通过网络的训练,最终建立了结构光三维机器视觉RBF神经网络模型,最佳RBF模型的训练精度为0.078mm,测试精度为0.084mm.

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