【摘 要】
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电力系统是复杂的非线性系统,传统的控制往往是基于对模型的准确建模的基础上.在多数情况下,系统的模型参数难以准确获得,系统的运行状态复杂多变,给系统的控制带来了困难.同
【机 构】
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华中科技大学电力安全与高效湖北省重点实验室,武汉,430074,中国
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会
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电力系统是复杂的非线性系统,传统的控制往往是基于对模型的准确建模的基础上.在多数情况下,系统的模型参数难以准确获得,系统的运行状态复杂多变,给系统的控制带来了困难.同时,为加强系统控制的有效性,常常需要多个控制设备进行协调控制.启发式动态规划(HDP)方法具备在线学习的能力,能够进行多目标控制并根据控制效果自动调整控制方向.神经网络(NN)对于非线性函数有很好的拟合效果.所以基于神经网络的启发式动态规划为复杂电力系统的协调控制提供了一种手段.本文将HDP方法运用到含风电场的电力系统中,并在MATLAB环境中进行了仿真,仿真结果证实了HDP方法控制的有效性.
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