禁忌算法相关论文
近些年来,伴随着智能手机用户的不断增加以及智能手机普及程度的提升,以便捷高效、经济环保、低碳绿色为特征的共享单车系统正在经......
为充分利用清洁能源、减少快充电站对电网的冲击，针对并网状态下的高速公路光伏充电站提出了一种容量分级优化策略。首先，分析了光伏......
随着互联网的蓬勃发展,延迟要求高、维持时间长和信息量巨大的应用层出不穷,组播通信技术是支撑这类应用的最佳通信手段。网络编码......
频发的自然灾害以及日益复杂的供应链网络结构,使得企业在运营时容易受到冲击,再加上现代精益管理思想的流行,使得企业在处理突发......
随着我国深海战略的不断推进,为应对可能发生的海洋权益冲突,有必要加强海上战略物资的运输和保障。目前各大军事强国普遍采用滚装......
为提高舰载机甲板保障调度稳定性,减少保障作业期间的不确定性风险,设计了甲板调度数学模型,针对以加油设备故障为例的保障不确定......
"混合flowshop"(简称HFS)在当今的许多制造企业,如啤酒制造、玻璃生产、钢铁制造中经常遇到.该文对混合flowshop的最小化最大完成......
蛋白质的空间结构和功能关系密切，其折叠结构的形状在很大程度上决定了其可能具有的生物功能，掌握蛋白质的结构信息对于研究蛋白质的......
车辆路径问题(Vehicle Routing Problem，VRP)是对一系列给定的顾客，确定适当的配送车辆行驶路线，使其从车场中心出发，按一定顺序通过它......
基于Pareto最优概念的多目标遗传算法是处理多目标优化问题的一个重要算法。遗传算法的机理很适合多目标优化,因为遗传算法可以在......
学位
文本聚类是数据挖掘和信息检索领域的一个重要研究方向。随着网络上堆积的数据日益庞大,且大部分数据以文本形式存储,人们对从大量......
最近几年,随着网络技术的不断进步,计算机系统遭受的攻击越来越多,网络安全问题变得越来越严重,直接影响国家和个人的利益。入侵检......
针对电力系统中的可观测性问题,通过在各个节点配置PMU以达到系统中的最优选择.本文把改进遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法应用......
根据电力系统配电网重构的特点本文主要介绍了在基本蚁群算法基础上的改进型混合蚁群算法在配电网重构中的应用,在IEEE69节点系统......
通过对已有的优化方法进行分析，针对蚁群算法容易收敛到局部最优解的缺陷，通过遗传算法和禁忌算法来提高蚁群算法的全局优化能力，并改......
与旅行商问题的广泛应用中车辆选路、运输交通、物流配送等领域结合考虑,建立一种在带油耗条件下的旅行商问题的简化模型,对简化模......
该文深入研究了作业排序问题三种现代启发式算法--禁忌搜索法、模拟退火法、及遗传算法的各种要素的影响特征,从而分别给出了一系......
在研究遗传算法 (GA)和禁忌算法 (TS)的基础上 ,提出一种采用遗传 /禁忌组合算法 (GA/TS)的策略 ,并将其应用于发电机组的优化组合......
针对车辆路径问题,提出了改进禁忌搜索算法.在求解过程中,采取双层操作构造邻域结构,设计动态禁忌表来改变禁忌表长度,提高整体寻......
卫星舱设备布局设计是卫星总体设计的重要组成部分,该布局方案的优劣直接关系着卫星的性能、寿命、成本乃至成败。国内外关于航天......
模具是制造业的基础,作为单件小批生产的典型代表,其具有质量要求高、制造周期紧迫的特点。在多个模具制造项目并行进行的情况下,......
鉴于复杂条件下岩土工程的安全估计,存在不确定性,该文开展了以下两个方面的研究.探索基于现场监测信息的岩土工程安全性估计的专......
科学合理的分配城市客运线路经营权是减少公共资源无序竞争,提高城市客运出行服务水平的重要基础,是实现城市客运可持续发展的关键......
随着电力系统规模的扩大、结构的复杂化，以及电网在电力市场机制下可靠性减弱，系统发生事故的可能性大大增加。其中输配电系统是电力......
矿用带式输送机是煤矿安全生产中的主要运输设备，其电气传动系统好坏直接关系到运行过程的安全可靠性和经济性。由于传统带式输送机......
文章提出一种基于禁忌算法的多目标优化方法。在多目标优化中，包括了距离裕度和网损两项性能指标。首先在某给定运行方式下，利用改进......
路径规划是移动机器人导航系统中最重要的任务之一，灵活有效的路径规划算法能够帮助机器人适应各种复杂的环境，比如动态环境或未知环......
废物最小化是现代过程工业实现清洁生产和可持续性发展的重要思想,传统的间歇过程系统优化只追求经济效益最大或成本最低.这种优化......
制造业和分发系统中,经常面临如下的机器排序问题:半成品工件在机器之间运送以做下一道加工工序,如何安排加工顺序和运送时间点以......
选址问题是运筹学中经典的问题之一。本文第1章介绍了选址问题的由来及发展现状。第2章介绍了一些经典的选址问题及其数学模型，包括......
在比较了基因算法和禁忌算法各自优缺点的基础上,针对配电网网架优化规划中多约束、非线性和整数寻优的特点,提出采用基因/禁忌组......
对半开放式车辆路径问题进行了描述,提出了核心路径的概念和理论,并根据问题的特点设计了基于核心路径的禁忌算法.算法分为初始优......
考虑到我国证券交易过程中许多限制性的规定及现实投资者并非完全理性的决策行为,给出了概率准则组合投资的收益-损失风险双目标整......
针对多目标柔性作业车间调度问题(Flexible job-shop scheduling problem,FJSP),提出了一种结合遗传算法和禁忌算法求解FJSP的调度......
装箱问题是计算机科学领域最原始的基础问题之一，在多个研究领域内盛行，诸如组合优化。装箱问题的研究使得近似度分析和对手分析策略......
首先定义了一种基于重构次数的配电网优化模型,提出一种基于开关组的禁忌搜索算法求解优化模型.该方法用开关组状态作为编码的网络......
网络编码是一种在新时代下提出的网络传播技术,不同于传统网络传输技术,网络编码所赋能的编码传输能力使它能有效提高网络吞吐量,......
软件测试技术中,高效的测试用例生成能够大幅简化测试工作,提高测试效率,节省软件开发成本.遗传算法作为一种高效的搜索寻优算法已......
无人机任务规划问题是一个NP难问题,文中提出了一种带禁忌算子的鱼群算法对该问题进行求解。鱼群算法是在群体智能行为研究基础上......
针对传统数学规划方法处理BRT网络系统优化存在的局限性，提出了一类直达乘客量最大化的BRT网络规划问题并建立了数学模型。设计了该......
对产业选址问题进行了描述,提出一类带有价格随机参数的产业选址双层规划模型.根据该模型的特点转化为确定性的双层规划问题, 并且......
针对快速公交(BRT)线路组合的频率优化目标,建立了兼顾公交运营效益和乘客服务要求的BRT运营作业安排数学模型。根据问题的特点,将......
针对传统朴素贝叶斯分类模型应用过程中存在的特征项冗余问题,使用遗传禁忌算法对特征项集进行优化,并在此优化结果的基础上,提出......
针对多时窗VRP,提出了一种对其进行求解的协同禁忌优化算法。首先定义了多时窗VRP的数学模型,通过C-W算法求初始解,采用四种算子进......
