【摘 要】
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配电开关的振动信号包含有丰富的开关机械状态信息,可以通过合理有效的方法提取振动信号特征量,作为配电开关机械状态诊断的依据.根据数据采集的功能需求,设计了基于LabVIEW
【机 构】
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福州大学电气工程与自动化学院 福建省 福州市 350108
【出 处】
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福建省电机工程学会第十四届学术年会
论文部分内容阅读
配电开关的振动信号包含有丰富的开关机械状态信息,可以通过合理有效的方法提取振动信号特征量,作为配电开关机械状态诊断的依据.根据数据采集的功能需求,设计了基于LabVIEW的振动信号采集装置软硬件.利用经验模态分解(empirical mide decomposition,EMD)对振动信号进行时频分解,提取分解所得固有模态分量(intrinsic mode function,IMF)的样本熵作为特征量,最后通过模糊C-均值聚类(fuzzy C-means,FCM)进行机械状态诊断.通过实验,采集并分析了正常状态和典型故障状态下的配电开关振动信号,验证了基于振动信号分析的配电开关机械状态诊断系统的准确性和有效性.
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