【摘 要】
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Blog(博客)作为一种全新的网络发布模式,在很大程度上增强了网络信息的开放性,也使得Blog空间里的信息量成倍增长.利用话题检测技术将Blog文本信息按照所表达的话题进行归类
【机 构】
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教育部-微软语言语音重点实验室,哈尔滨工业大学,150001
【出 处】
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中国中文信息学会二十五周年学术会议
论文部分内容阅读
Blog(博客)作为一种全新的网络发布模式,在很大程度上增强了网络信息的开放性,也使得Blog空间里的信息量成倍增长.利用话题检测技术将Blog文本信息按照所表达的话题进行归类和组织,可以使用户在这种动态变化的环境下查看自己感兴趣或需要的信息,使Blog信息更加有效、准确地为用户使用.本文根据Blog本身的特点,对向量空间模型的表示和相似度的计算进行了改进,提出了一种应用于Blog中的热门话题检测与排序方法,实验结果显示此方法取得了较好的结果.
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