【摘 要】
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本文针对第二代视频压缩标准,研究了在压缩域中提取和跟踪运动对象的算法.本算法首先对运动矢量场进行一种低复杂度的向量中值滤波,接着考察运动对象的时间相关性,并舍弃相关性较小的对象.然后对帧内编码块进行合适的处理,最后对运动对象进行跟踪,并通过"预测"技术来处理假丢失的运动对象.实验表明,本算法能比较准确地提取和跟踪压缩视频中的运动对象.
【机 构】
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华中科技大学电子与信息工程系,武汉 430074;武汉光电国家实验室,武汉 430074
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本文针对第二代视频压缩标准,研究了在压缩域中提取和跟踪运动对象的算法.本算法首先对运动矢量场进行一种低复杂度的向量中值滤波,接着考察运动对象的时间相关性,并舍弃相关性较小的对象.然后对帧内编码块进行合适的处理,最后对运动对象进行跟踪,并通过"预测"技术来处理假丢失的运动对象.实验表明,本算法能比较准确地提取和跟踪压缩视频中的运动对象.
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