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<正>动车组制动过程复杂多变,具有较多的不确定因素。如何建立合理的制动动态模型,并制定有效的制动策略,可以极大程度的提高动车组的安全性能以及舒适程度。基于CRH380AL型动车组制动特性曲线和实际运行数据,采用广义回归神经网络建立动车组制动过程模型。针
高速动车组制动过程神经网络建模与PID控制
【摘 要】
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<正>动车组制动过程复杂多变,具有较多的不确定因素。如何建立合理的制动动态模型,并制定有效的制动策略,可以极大程度的提高动车组的安全性能以及舒适程度。基于CRH380AL型
【机 构】
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华东交通大学电气与电子工程学院; 江西省先进控制与优化重点实验室;
【发表日期】
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2004年期
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