【摘 要】
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为建立黄河兰州段水污染预警预报系统,通过对黄河流域兰州段水量水质等资料的分析,提出了基于最优组合神经网络的水质水量预报模型的建立方法.选取水量、CODCr,氨氮含量、石
【机 构】
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黄委会上游水文水资源局 兰州 730030
【出 处】
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中国水力发电工程学会水文泥沙专业委员会第八届学术讨论会
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为建立黄河兰州段水污染预警预报系统,通过对黄河流域兰州段水量水质等资料的分析,提出了基于最优组合神经网络的水质水量预报模型的建立方法.选取水量、CODCr,氨氮含量、石油类含量等指标作为输出因数,运用模型中的L-M优化算法对样本进行建模,将组合优化的预测结果和实际结果进行比较,表明该BP模型可以较好地用于黄河兰州段水量水质预报.
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