【摘 要】
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针对一个375MW热电厂的锅炉一汽轮机系统仿真模型,采用多层前向神经网络进行离线建模.讨论了网络结构设计、训练算法等神经网络建模问题.采用相同的固定负荷数据分别建立了线
【机 构】
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湖南省电力试验研究院,湖南,长沙,410007
【出 处】
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湖南省电机工程学会热控专委会2006年学术年会
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针对一个375MW热电厂的锅炉一汽轮机系统仿真模型,采用多层前向神经网络进行离线建模.讨论了网络结构设计、训练算法等神经网络建模问题.采用相同的固定负荷数据分别建立了线性ARX模型和局部神经网络模型并做多步预测比较.通过对基于一层隐层的全局神经网络模型的训练和仿真,结果证实了神经网络在非线性系统建模和辨识上的有效性.
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