隐层相关论文
针对一个375MW热电厂的锅炉一汽轮机系统仿真模型,采用多层前向神经网络进行离线建模.讨论了网络结构设计、训练算法等神经网络建......
论述了经典的蒸发循环数值仿真在实际应用中的局限性,在此基础上引入了智能神经网络理论,并以压缩机为例,建立了计算其热力性能的......
应用BP神经网络进行洪水预报,既充分利用了历史水文资料,又避开水文要素之间没有具体的函数关系这一难题,为洪水预报提供了一种新......
为更有效预测回采工作面绝对瓦斯涌出量,基于Lyapunov稳定性原理,改进Elman模型的递归部分。选取煤层瓦斯含量、煤层埋藏深度、煤......
利用多层感知器自学习、非线性映射能力,提出一种自适应多层感知器信道均衡的模型,这种模型不仅对信道线性失真,而且对非线性失真......
前馈神经网络ＮＮ应用甚广；经典及传算法ＢＰ存在收敛慢及局部优点等缺陷。为此提出了新的快速高效学习算法即（ＥＦ）扩展卡曼滤波（ＥｘｔｅｎｄｅｄＫａｌｍａｎＦｉｌｔｅｉｎｇ，ＥＦ）。用于色氨酸选择......
提出了一种采用ＢＰ算法的前向多层神经网络（ＦＮＮ）实现模拟电路故障诊断交流字典的方法。该方法的主导思想是将故障字典建立于神经网络中，需要......
将人工神经网络算法作为一种通用的科学实验数据处理方法引进材料科学，实践表明，在一定的范围内，由神经网络算法对实验数据学习获得的......
以实验数据为基础，运用人工神经网络方法，建立了电子回旋共振等离子体化学气相沉积（ＥＣＲ Ｐｌａｓｍ ａ ＣＶＤ）淀积硅的氮、氧化物介质膜折射率ｎ 与气流配比Ｑ（Ｎ２）／Ｑ（ＳｉＨ４）和......
利用人工神经网络从已有的土壤腐蚀试验数据中通过训练求得土壤的理化性能与碳钢在土壤中的腐蚀速度之间的非线性关系，从而预测碳钢......
本文运用人工神经网络理论，对福建省的杉木产区划分进行研究．用具有S－型特征函数的B－P网络对每一产区的标准样本进行训练，由训练结束后......
介绍了模拟电路故障诊断的重要性及其现状 ,对基于故障字典法的故障诊断方法进行了研究 ,探讨了基于神经网络的故障诊断方法 ,并指......
为了处理纳米MOSFET载流子分布的量子效应,提出了基于Levenberg-Marquardt BP神经网络的量子更正模型,通过载流子的经典密度计算其......
分析了金属板料激光冲击成形的加工过程,为解决不同实验参数下金属板料变形量难以控制,实验参数难以优化的问题,提出了基于神经网......
利用前向神经网络模型对往复泵泵阀故障进行了识别。研究结果表明，用神经网络识别和诊断往复泵的泵阀故障具有较高的准确度，可取得令......
根据人工神经网络理论,初步研究了人工神经网络对地震信号及震相进行识别的能力.为了进行识别,将三分向地震资料的矢量模作为神经......
针对一般ＢＰ网络的拓扑结构和参数选择的随意性问题，讨论了几种自适应ＢＰ网络，即自适应调整网络的拓扑结构和自适应调节学习步长的改进ＢＰ算法......
用双隐层BP人工神经网络建立了润滑添加剂的添加量的数学模型。该模型可用于准确地计算润滑油中添加剂的添加量对润滑油膜强度的影......
提出了一种多层前馈神经元网络训练算法．该算法具有指数收敛速度、能克服病态、简单易用．并给出一种计算水电站下游的不稳定流的神经......
对河段洪水形成规律的先验认识是制定预报方案的重要基础，这些先验知识对于正确选择神经网络预报模型的结构也有重要的指导意义。本......
针对普通的递归神经网络训练过程较复杂,而且存在记忆渐消等问题,提出一种基于回声状态网络的船舶横摇运动预报方法.该网络将隐层......
介绍了传统图象复原方法的一些缺陷和神经网络的优良特性 ,讨论了神经网络在图象复原中的应用 ,并对基于Hopfield神经网络和多层感......
针对云环境下深度神经网络面临未授权用户非法访问、参数被窃等安全威胁,以卷积神经网络为研究对象,提出一种神经网络深层控制方法......
根据城市时段用水量序列季节性、趋势性及随机扰动性的特点 ,利用人工神经网络方法 ,建立了时间水量短期预报模型 .选取不同的隐层......
分析了设计神经网络经济预警系统的一些关键问题，并提出了一种改进的遗传算法，在此基础上，介绍了一种基于这种改进遗传算法和ＢＰ算法的杂......
应用人工神经网络对ＭｇＯ－Ｂ_２Ｏ_３－ＳｉＯ_２渣系组成与硼提取率关系进行拟合和预测，首次采用遗传算法对组成优化，并得到最佳硼提取率所对应的组成。
The......
提出一种用BP神经网络实现的测量仪表的通用线性化方法．这种线性化方法不需要依赖仪表特性的数学模型，也不需要研制专用线路．只要网络......
三维编织复合材料由于其材料结构及编织工艺的复杂性和众多工艺参数的影响，目前尚未建立成熟的力学模型。本文采用人工神经网络ＢＰ（ｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）算法......
在建立三维编织隐层复合材料代表性体积单元的基础上，通过改进经典层合板理论，推导出了复合材料的面内纵向模量预测公式．
Based on t......
以水灰比、相对湿度、水泥、粉煤灰以及玻化微珠含量为输入变量,基于径向基概率神经网络对无机保温砂浆的收缩进行预测。与多项式......
将人工神经网络的非线性特性和信息的分布性用于煤低温自燃实验炉的模型辩识。结果表明，用人工神经网络来建立非线性静态模型是可行......
介绍了误差逆传播人工神经网络的模型及其在锅炉燃烧特性预示中的应用，并分析了人工神经网络与传统统计方法相比具有的优越性。结果......
简要介绍了 Ｂ Ｐ网络模型及计算方法，并将该网络用于热气机的设计阶段预测其未来的输出功率，得到了输出功率与运行条件的关系，给出了相......
通过对发动机的工作及现有系统辨识特点的分析，提出使用神经网络非线性系统辨识的理论与方法对用于自动操纵车辆的发动机操纵特性场......
以柴油机排放控制为例，讨论了神经网络技术在柴油机中应用的前景，提出了神经网络软测量的概念，建立了基于柴油机排放控制的模糊神经网......
采用多层前向型神经网络，对燃煤循环流化床锅炉模型化进行了研究。以机理数学模型产生的数据样本对神经网络进行训练，结果表明，训练后......
提出了一种新的空调负荷计算方法———空调负荷神经计算法，介绍了其概念、原理及方法。
A new air-conditioning load calculatio......
《水浒全传》中宋江作为小说的灵魂人物虽经历了多次角色转换,但其根深蒂固的“小吏情结”溢于言表。本文从表层和隐层两方面对宋......
在ＢＰ神经网络的基础上，利用传统的ＳＴＡ／ＬＴＡ阈值分类法建立了一个用于区分地震波和干扰波的神经网络分类器，并做了检验。结果表明具有良好的分类......
