【摘 要】
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近年来，数字全息显微技术在复杂表面测量领域得到了广泛关注。其中散斑噪声会严重影响测量结果。因此数字全息相位重构的一项重要工作就是去除散斑噪声，以提高重构精度。本
【机 构】
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复旦大学上海超精密光学制造工程技术研究中心,上海200438
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近年来，数字全息显微技术在复杂表面测量领域得到了广泛关注。其中散斑噪声会严重影响测量结果。因此数字全息相位重构的一项重要工作就是去除散斑噪声，以提高重构精度。本文主要介绍了一种基于非下采样轮廓波变换的散斑去噪算法。分析了信号与噪声的数值分布，给出了自适应阈值滤波手段。结果显示该方法可以有效提取各类结构面的信息，实现信噪分离。
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