【摘 要】
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针对现有水质富营养化分级中指标权重系数难以确定的问题,同时为了准确计算水质富营养化分级中各个指标的权重,将基于代数理论与信息熵理论的粗糙集理论相结合,使得权重问题
【机 构】
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中国科学院 重庆绿色智能技术研究大数据挖掘与应用中心兼三峡工程生态环境在线监测中心,重庆北碚 400714
【出 处】
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第二届全国流域生态保护与水污染控制研讨会
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针对现有水质富营养化分级中指标权重系数难以确定的问题,同时为了准确计算水质富营养化分级中各个指标的权重,将基于代数理论与信息熵理论的粗糙集理论相结合,使得权重问题转换为粗糙集中属性重要性问题,并建立二者的属性权重最优化模型,得出综合权重的最优解.此方法能有够克服传统权重确定方法的主观性,从而提高富营养化分级的精度.以澎溪河为例说明了此方法的合理性与有效性,为优化与改进富营养化分级指标体系提供合理的依据.
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