【摘 要】
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目的:探讨对RFID数据冗余、脏读以及漏读数据进行过滤,整理出上层应用所需要的有效事件的方法.方法:运用基于时间和次数阀值、数据校验、TDS数据解析以及基于伯努利概率的动
【机 构】
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桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,广西桂林541004
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目的:探讨对RFID数据冗余、脏读以及漏读数据进行过滤,整理出上层应用所需要的有效事件的方法.方法:运用基于时间和次数阀值、数据校验、TDS数据解析以及基于伯努利概率的动态时间窗等方法进行研究设计.结果:提出3种数据过滤器:冗余过滤器用于处理多读数据,平滑过滤器用于处理脏读数据,基于伯努利的动态自适应平滑算法的漏读数据处理器处理漏读数据,将这3种过滤器依次组合,组成数据过滤模型,最终构成数据过滤方法.结论:运用这3种过滤器组成的数据过滤模型,能够很好的对RFID原始数据进行过滤,获得上层应用所需要的有效事件.
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