【摘 要】
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图像数字化处理技术是激光成像雷达的关键技术之一,其中图像噪声抑制对提高图像质量起着至关重要的作用。本文采用新提出的基于结构相似度的非局部均值(SSIM-NLM)算法分别对含高斯噪声可见光图像、相干激光雷达仿真强度像和距离像进行了去噪处理,并将去噪结果与非局部均值(NLM)算法、基于块的非局部均值(NLM-B)算法的相比较。实验结果表明,SSlM-NLM算法处理含高斯噪声可见光图像较NLM-B算法去
【机 构】
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哈尔滨工业大学 可调谐激光技术国家级重点实验室,哈尔滨 150080
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图像数字化处理技术是激光成像雷达的关键技术之一,其中图像噪声抑制对提高图像质量起着至关重要的作用。本文采用新提出的基于结构相似度的非局部均值(SSIM-NLM)算法分别对含高斯噪声可见光图像、相干激光雷达仿真强度像和距离像进行了去噪处理,并将去噪结果与非局部均值(NLM)算法、基于块的非局部均值(NLM-B)算法的相比较。实验结果表明,SSlM-NLM算法处理含高斯噪声可见光图像较NLM-B算法去噪效果略有提高；当强度像目标载噪比较低时,SSIM-NLM算法的去噪能力优于NLM、NLM-B算法；在处理距离像,SSlM-NLM和NLM-B算法与目标真实距离值误差较大,去噪效果不理想；而NLM算法的目标距离值准确性和去噪效果较前两种算法效果略好一些。
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