非局部均值相关论文
东巴画源自于我国西南地区古代纳西族东巴教的祭祀活动,它既见证了东巴教的历史,也记录着纳西族与其他各民族融合的历史,是研究东......
齿轮的边缘检测是保证齿轮使用安全的重要手段，传统的Canny边缘检测算法对噪声敏感，但是在滤除噪声时容易丢失弱边缘信息，其固定参数......
高密度柔性集成电路基板（Flexible Integrated Circuit Substrate,简称FICS）作为印刷线路基板之一,广泛应用于航空航天、电子信息行......
针对非局部均值算法在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的边缘和纹理区域去噪效果较模糊的问题,探讨改进了非局部......
随着高分辨率和极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,Pol-SAR)技术的发展,Pol-SAR应用前景越来越广阔,但是Po......
现代社会中,图像是人们从外界获取信息的一种主要方式。高分辨率图像包含了丰富的细节信息和色彩,在医疗诊断、智能设备、视频监控......
随着信息化时代的不断发展,人们日常生活中接受到的信息越发冗杂,而在各类信息中图像信息无疑是最重要的主体,但图像信息质量受到......
由于采集环境及仪器性能限制,采集到的地震信号中常伴随有较强的噪声,对后续处理和解释带来很大困难,因此地震信号去噪研究具有重......
因拥有干涉测量与多极化测量的能力和全天时、全天候、穿透性强等优点,合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）有着光学遥感所......
随着油气资源的不断开采,油气地震勘探目标逐渐转向复杂型、隐蔽型、深层和非常规油气藏,这就对地震数据质量有着更高的要求。受复......
在图像处理领域中,块匹配方法是图像去噪与运动估计中的常用方法,其通过查询指定区域找出相似块,进行信息的比对与联合去噪,从而削......
本文综述了国内外学者在布里渊光时域分析（BOTDA）系统技术和信噪比改善方面的研究概况。传统BOTDA系统受信噪比（SNR）的限制,不能满足大......
由于采集环境及仪器性能的限制,采集的地震信号中含有较强的随机噪声,对后续的处理和解释带来很大困难.多尺度几何分析近年来受到......
图像数字化处理技术是激光成像雷达的关键技术之一,其中图像噪声抑制对提高图像质量起着至关重要的作用。本文采用新提出的基于结......
图像去噪作为一种数字图像相关应用的重要预处理步骤,在各领域已得到了广泛应用.目前有许多图像去噪算法被提出,其中非局部均值法......
非局部均值去噪算法可以在去除噪声的同时很好地保留二维信号中的细节信息.为了提高脉冲星辐射脉冲信号的信噪比,本文提出了一种基......
采用低场核磁共振技术进行检测时，接收到的回波信号微弱且信噪比低，真实的信号容易淹没在背景噪声中，严重影响到后续的反演等操作的准......
本文将非局部均值方法从图像领域应用到地震资料噪声压制中，理论模型和实际资料测试表明，该方法可以有效地去除地震资料中的随机噪声......
太赫兹共焦扫描成像中，由于太赫兹激光器不可能恒定输出和采集信号微弱等原因，成像质量有待提高。在消除激光抖动的背景抑制后进行了......
针对现有滤波算法滤除图像中高斯-椒盐混合噪声后细节丢失较严重的问题,将图像块自相似性思想引入到混合噪声滤波领域,提出了基于......
提出了一种基于非局部均值(NLM)滤波的相干激光雷达距离像去噪方法，结合滤波后的强度像和原始距离像、背景抑制(B-S)后的中值滤波和......
太赫兹同轴数字全息再现像噪声较大，尤其是背景噪声,严重影响着图像整体效果。因此,为实现图像平滑,提出了联合数学形态中重建的开......
提出了一种用于太赫兹图像的基于噪声估计的自适应迭代去噪算法。利用噪声水平估计方法获得真实实验图像的噪声标准差,使用基于四......
随着国产光学遥感测绘卫星技术的不断发展，波段配准误差研究一直是卫星影像研究的基础环节。传统波段配准研究在波段配准后直接进行......
针对各向异性扩散算法的不稳定性在去噪过程中易产生阶梯效应,导致纹理细节不能较好保留的缺点,提出一种改进的非局部均值各向异性......
常规非局部均值算法易受噪声对图像的自相似度计算精度的影响,去噪结果对原始图像的边缘细节信息损伤较多。采用改进的Facet算子提......
针对实际图像噪声强度变化范围宽,目前已有的图像降噪算法多数只能用于处理强度范围有限的噪声情况,结合快速非局部均值和基于深度......
针对传统非局部均值图像去噪算法对纹理细节处理保持不足的问题,提出一种结合模糊边缘补足(FEC)的非局部均值图像去噪算法。利用FE......
近年来数字图像技术的高速发展,使其被广泛运用到航天航空、遥感卫星和道路视频监控等领域,并给各领域带来了史无前例的突破。但数......
随着社会的快速发展,各个领域对数字图像质量的要求越来越高。而数字图像在采集和传输过程中不可避免的会受到各种噪声的影响,导致......
医学图像去噪作为图像预处理的一部分,对图像的后续处理如分割、配准、融合起着相当重要的作用。现代医学图像的去噪方法可分为空......
纺织品外观缺陷是影响产品质量的重要因素，缺陷检测日益成为纺织行业质量控制的一项重要任务。与传统的人工检测相比，采用图像处理技......
合成孔径雷达由于具有全天时、全天候、成像分辨率高等显著优点而被广泛应用于军事侦察和民用遥感的各个领域中。然而，不同于自然图......
由于SAR成像技术具有全天候，不受气候等因素影响的优势，使得它在国民生产和建设中发挥了很大的作用。而对SAR图像的处理也就成为了人......
图像在获取和传输的过程中，经常会由于环境或设备等问题受到各种噪声的污染，噪声的存在不仅降低了原图像的分辨率，影响了人的主观视觉......
视觉跟踪作为计算机视觉领域一个重要的基础研究课题,在人机交互、智能监控和自动驾驶等方面拥有广阔的应用前景。由于视觉跟踪任......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种在微波波段工作的相干成像雷达系统,但其固有的成像方式导致图像有斑点噪声出......
在医学图像处理与分析领域中,医学图像的分割一直是经典难题之一。在本文中,提出了三种基于不同方法的MRI脑图像分割技术。本文中......
数字图像处理是信息技术的一个重要领域,该技术的进步也是日新月异。然而，受多方面因素的影响，人们在使用各种方法对图像进行处理的......
图像去噪一直以来都是计算机图像处理和计算机视觉中的一个研究热点,并且随着成像分析和对图像的后续应用方面的发展,人们对图像质......
图像噪声是由多种因素造成的一种随机现象。噪声的存在直接影响了图像真实信息的表达,如何从受到噪声污染的图像中恢复原有信息,提......
本文对单帧的超分辨率重建算法进行了深入地研究。本文研究了目前的一些重要算法,对基于图像自相似性、图像的非局部均值的超分辨......
随着数码相机以及其他彩色图像采集设备的不断普及，与灰度图像相比，彩色图像表现的信息丰富，所以人们更倾向于选取彩色图像作为信息获......
图像模糊的种类繁多,成因来源广泛,本课题主要针对运动平台拍摄的视频图像进行去模糊算法的研究。文章首先介绍了图像去模糊的一些......
随着计算机辅助诊断的研究和发展,医学影像已经成为医生诊断和治疗疾病的最常用,也是最重要的工具,核磁共振(MR)就是其中一种安全......
