论文部分内容阅读
首先对广义离散时滞系统的稳定性进行研究,并将系统的稳定性问题归结为线性矩阵不等式(LMI)的求解,然后在此基础上研究了不确定广义离散时滞系统保性能记忆状态反馈控制问题,得出系统的保性能无记忆状态反馈控制律存在的一个充分条件及相应的反馈控制律.
不确定广义离散时滞系统的保性能控制
【摘 要】
：
首先对广义离散时滞系统的稳定性进行研究,并将系统的稳定性问题归结为线性矩阵不等式(LMI)的求解,然后在此基础上研究了不确定广义离散时滞系统保性能记忆状态反馈控制问题,
【机 构】
：
东南大学自动控制系(江苏南京)
【出 处】
：
中国控制与决策学术年会
【发表日期】
：
2004年5期
其他文献
针对目前正交神经网络所存在的学习适应性不足,提出一种滞参数的Sigmoid函数的Laguerre复合正交柔性神经网络,并给出了它的自适应学习算法.柔性神经网络不仅扩大了网络辨识模
为解决模糊PID控制器参数的初始化和调整的难题,介绍了一种为模糊控制器设计一组与传统PID控制器参数的物理意义相同的增益参数和控制规则表的方法,建立了并行结构的模糊PID
针对传统的专家系统存在的问题,提出一种基于动态自适应神经网络的专家系统模型,将专家系统变换成神经网络,利用BP神经网络的分布式存储知识、高速并行处理、自学习、高容错
针对仿真优化问题的难点,探讨了仿真优化的集成框架及其关键问题.进而,以压力管设计问题为例,提出了一种基于神经网络模型和遗传算法的有效方法,仿真结果验证了方法的有效性.
首先采用主成分分析法对上市公司的财务指标进行简化,建立财务状况综合评价模型.然后在此基础上采用时间序列法对上市公司的财务状况进行预测,由于时间序列法能比较客观地反
关联维数是反映非线性系统的动力学特征的重要特征,通过计算脑血管血流信号的关联维数,可以研究脑血管血流情况的动态活动状态.利用时间序列分析了脑血管血流信号,计算了10例
对供应链管理中物流系统的货运量问题进行研究,给出了亲的货运量组合预测模型.从决策论的观点出发,把组合预测中各单项预测模型的误差平方和视为合作的结果,再按最小二乘法在
首先分析了抽油泵充满度的参数固定ARMA估计方法,提出一种基于最大熵原理的变参数自适应算法.该方法能较好地适应抽湍洋充满度的多结构特性,具有较好的动态跟踪性能,在参数变
讨论一类具有Markov时变参数线性系统的耗散性能控制问题.将现有H性能控制加以扩展,基于随机稳定分析理论,给出输出反馈实现的主要结论.采用线性矩阵不等式技术,给出一种Mark