【摘 要】
：
：针对多标记情绪分类问题,提出双加权多标记K 近邻算法(Dual-weighted Multi-labelKNN,DW-ML-KNN).从决策粗糙集角度进行解释和推广,利用多标记实值函数定义正、负和边界
【机 构】
：
同济大学 计算机科学与技术系,上海 201804
【出 处】
：
第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议
论文部分内容阅读
：针对多标记情绪分类问题,提出双加权多标记K 近邻算法(Dual-weighted Multi-labelKNN,DW-ML-KNN).从决策粗糙集角度进行解释和推广,利用多标记实值函数定义正、负和边界域,提出标记依赖度统一刻画标记的共现和互斥关系,结论认为提出的算法属于0.5-概率粗糙集模型,当给定合适的决策阈值时能够得到一般性的多标记K 近邻算法.音乐情绪分类以及文本情绪分类的实验结果表明,DW-ML-KNN 算法的性能整体要优于ML-KNN.
其他文献
谈起烟台,脑子里总会浮现出一个鲜明的女子形象。有过留学背景的她身着优雅的旗袍,烫着微卷的长发,画着俏丽的妆容。慵懒的午后她坐在洒满阳光的阳台上,一个人喝着咖啡,手持
论文对建立工程地质地理信息系统涉及的基础理论进行了较全面系统的分析研究,并以此基础建立"大庆工程地质图集编绘及信息系统",概括起来论文主要涉及以下内容:1、在分析目前
粗糙集理论已有的研究工作主要集中在单一决策系统的研究上,对于多决策系统是直接分解成多个单一决策系统。直接变换的方法忽视了决策属性之间的相关性和共现性,影响决策
该文通过对目前常用空间数据模型的分析,得出面向对象地理信息系统（OOGIS）是目前地理信息系统（GIS）发展的一个主要方向.同时认为面向对象的地理信息系统应由实体域、空间域和符号
概念格理论是研究概念和概念之间层次结构的一种强有力的工具。概念格是根据数据之间的关系建立起来的，已经被应用于数据挖掘、软件工程，信息检索以及粗糙集等领域。属性约
在数千万平方公里乃至全球范围内的任意位置，GNSS精密单点定位技术利用单台接收机可获得毫米级静态定位精度及厘米级动态定位精度。随着四大导航系统的先后建立，多模导航系统定
随着经济飞速发展，城市化建设进程不断加快，城市管线建设不断完善，但是对管线信息的管理却无法跟上城市管线信息飞速发展的步伐。组件GIS是一种新兴的GIS技术，在系统开发过程中因
该论文首先阐述了模式识别理论的研究现状和发展前景,提出了信息模式识别理论的思想;针对传统模式识别的局限性,基于粗集理论的主要思想,无需提供问题所处理的数据信息之外的
论文结合某实际道路工程测量项目，分析了数据处理中的一些问题，研制开发了相应的软件。完成了该工程的数据处理和分析。论文的主要内容分4个部分。(1)平面控制网平差与软件系统
：多标记数据具有高维性，而有效地特征选择(也称为属性约简)可以去除冗余属性，提高多标记分类器的性能，因此特征选择是多标记学习中的一个热点问题。粗糙集理论，作为一种有效地