变精度相关论文
针对地下矿山采场内因火灾影响因素多且复杂,涵盖自燃起火与火灾后果多个层面的情况,综合考虑矿石含硫量、含碳量和矿石温度等因素......
随着科学技术的发展,特别是计算机、工业、网络等的飞速发展,使得全球商业、医疗、工业、金融和生活娱乐等各领域的数据和信息量呈......
粗糙集理论作为分类学习的一种工具,借助一对极值映射的一元算子,利用已知的知识结构表示未知的研究对象。具体主要体现在已知知识......
脱机手写体汉字图像认知由于其汉字字形种类繁多、相似字的存在、书写习惯因人而异等特点,是模式识别方向的热点,也是难题之一。本......
基于邻域的变精度覆盖粗糙集模型中，β上，下覆盖近似算子的交不保持交运算。通过定义一对新的覆盖边界上，下算子，并讨论了它们的性质。......
针对程度覆盖粗糙集和变精度覆盖粗糙集模型的特点，通过引入误差参数，给出了一种新的程度变精度覆盖粗糙集模型。并且讨论了所给模型......
基于变精度粗糙集模型(VPRS),在风险因素指标体系的基础上,采用粗糙集的属性重要度进行一种近似约简,以解决目前信息系统中风险因......
低碳环保的电动飞机在要求较高升阻比的同时,需要尽量降低成本、缩短研制周期。但高精度的数值模拟时间代价很大,因此针对电动飞机......
经典粗糙集理论是粒计算中用于处理信息系统的不确定、不明确和粒度性问题的工具之一。作为这一理论的推广，覆盖粗糙集的提出可......
：多标记数据具有高维性，而有效地特征选择(也称为属性约简)可以去除冗余属性，提高多标记分类器的性能，因此特征选择是多标记学习中......
本文从客观事实出发,遵循人对世界的认知过程,使用变精度多数赞成的思想对粗糙集理论深入研究.经典序信息系统中的粗糙集方法不能......
介绍了S-粗集的概念,结合其动态迁移特性给出了可以适应复杂背景和含噪环境的图像S-粗集表示模型,使静态目标可以将"不好"特性像素......
在含有缺失数据的不完备信息系统中,将变精度粗糙集模型和多粒度粗糙集模型融合,得到基于相容关系的变精度多粒度粗糙集模型,该模......
有效的知识约简算法是粗糙集理论的重要研究内容。粗糙集是一个去掉冗余特征的有效工具。经典的粗糙集方法要求数值用离散数据表达......
分析了不完备信息系统下的3种粗糙集扩展关系的缺陷,提出一种可变精度的限制容差关系,并通过理论分析和实例计算验证其有效性.......
针对模糊环境下的多属性决策中属性权重信息未知且属性值是区间数的情况，利用粗糙集理论将区间数排序问题转化为实数域上的排序问题......
针对信息系统中存在灰色数据、偏好信息和噪声数据等特点,将集对分析方法运用到灰色信息系统中,对对象的联系度进行量化分析,结合......
利用Ziarko变精度粗集模型与Greco扩展粗集模型研究不完全信息系统，提出新的基于偏好关系的不完全信息系统变精度粗集决策模型．该模......
把变精度方法引入到覆盖决策信息系统中，给出变精度覆盖下近似与变精度覆盖上近似的定义。进而讨论了变精度覆盖下近似与变精度覆盖......
从集合间的包含程度出发，构造了一种基于包含度的变精度软粗糙集模型。提出带参数的变精度近似算子的定义，得到了它的基本性质和定理......
针对大量存在的不一致决策表,研究了分配量函数和β分配量函数定义。依据Ziarko变精度粗糙集模型,提出利用计算条件属性组合的β重......
定义了对象甄选信息系统，并根据属性值序列间的距离，给出了对象的相似关系，并利用Rough集理论讨论了对象的分类问题，最后给出了甄选的......
为有效地利用多特征融合技术提高手写体汉字识别系统信息容量,同时有效地控制数据规模,提出一种基于反馈调整机制的手写体汉字特征......
基于传统粗糙集理论的方法不能有效地处理含噪音的不完备信息系统.根据集对分析理论,提出（α,λ）联系度容差关系.将（α,λ）联系度容差......
基于变精度粗糙集模型,对文献[3]提出的生成决策树方法进行改进,把变精度加权平均粗糙度作为属性选择标准,提出一种构造决策树新算......
为了解决现有的变精度乐观多粒化粗糙集要求宽松和悲观多粒化粗糙集要求过于严格的不足,该文提出了新型变精度多粒化粗糙集模型,即......
属性约简是粗糙集理论与方法的研究热点,是一种重要的降维方法.将经典变精度粗糙集模型与优势关系粗糙集模型相结合,定义了优势关......
针对已有不完备信息系统扩展粗糙集模型对噪声鲁棒性差的局限性,首先分析了调节基本知识粒大小的同时引入相对错误分类度的必要性;......
针对之前变精度粗糙集下精度β值固定的方法,面对实际样本其分类效果与β的取值之间的关系无法确定的问题,提出一种变精度反馈的脱......
针对基于粗糙集理论的不完备信息系统分类问题,本文在经典粗糙集的等价关系基础上,改进差异关系,完善容差关系,提出了改进的扩充粗......
为了避免传统的人工免疫算法在属性约简时陷入局部最优解,提出了具有自适应特性的并行人工免疫算法,并且运用该算法进行粗糙集的变......
基于粗糙集的理论全面考虑了分离属性每个划分对整个分类的贡献程度，把这些贡献度进行汇总，避免局部最佳效应。在此基础上结合变精度......
多粒度粗糙集模型是目前粗糙集模型研究的热点方向之一。在更一般的情形下,提出了基于三角范数的变精度悲观多粒度粗糙集模型。根......
针对目前机载电子设备故障诊断中多条件属性多决策属性的复杂问题,提出基于区间值的变精度双论域粗糙集的机载电子设备故障诊断方......
基于多数包含关系及误差参数β（0≤β〈0．5），提出了基于对象邻域的变精度覆盖粗糙集模型，并讨论了由覆盖所得到的邻域及近似算子的性质．......
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容。传统的基于差别矩阵的属性约简方法只能处理一致决策表,改进的差别矩阵针对决策表中一致和......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
文章分析讨论了最小风险贝叶斯决策的基本过程,建立了贝叶斯决策的变精度概率粗糙集模型。该模型在处理贝叶斯决策问题时能使决策......
传统的决策树方法在实际应用中存在很多不足,如生成树规模过大,抗噪性较差等,因此,提出了将变精度粗糙集和混合变量集算法应用于决......
为有效解决粗糙理论在边界域不能够变化因而无法适应图像信息复杂空间的相关性和不确定性的问题,提出基于变精度分层粒度模型的图......
在直觉模糊信息系统下,同时考虑相对和绝对的双误差,研究变精度与程度的"逻辑与"粗糙集,提出基于直觉模糊的变精度与程度"逻辑与"......
根据序信息系统中变精度粗糙集的理论知识,应用Matlab程序实现序信息系统中变精度粗糙集属性约简的计算。当序信息系统变精度粗糙......
针对对象属性包含偏好信息及对象属性数据可能存在噪声或者一定程度的不完整的问题，在对经典粗糙集理论分析的基础上，引入优势变精度......
