【摘 要】
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应用新息灰预测理论和BP神经网络方法对装备系统进行了实例故障预报,并给出了具体的建模过程.实例结果表明这两种预报方法结论可靠,能够及早判明装备系统状态的发展趋势,并为
【机 构】
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华东理工大学工业自动化国家工程研究中心,上海,200237
【出 处】
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2006年全国振动工程及应用学术会议
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应用新息灰预测理论和BP神经网络方法对装备系统进行了实例故障预报,并给出了具体的建模过程.实例结果表明这两种预报方法结论可靠,能够及早判明装备系统状态的发展趋势,并为装备系统的安全生产及维修方案提供决策指导.基于新息灰预测方法与基于BP神经网络方法相比,优点在于前者能够利用较少的样本进行预报,且计算简便.
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