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介绍了小脑模型神经网络原理，神经网络与PID复合控制算法，将该算法应用于温度控制中，对各个控制器输出进行仿真跟踪，并研究了其抗干扰性以及将被控对象参数改变时系统响应。仿真结果表明神经网络CMAC与PID复合控制输出误差小、实时性好、鲁棒性强，并具有一定抗干扰能力。
CMAC神经网络与PID复合控制在温度控制中的应用
【摘 要】
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介绍了小脑模型神经网络原理，神经网络与PID复合控制算法，将该算法应用于温度控制中，对各个控制器输出进行仿真跟踪，并研究了其抗干扰性以及将被控对象参数改变时系统响应。仿真结果表明神经网络CMAC与PID复合控制输出误差小、实时性好、鲁棒性强，并具有一定抗干扰能力。
【机 构】
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上海电力学院电力与自动化工程学院 上海200090
【出 处】
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上海市研究生“新能源与智能电网”学术论坛
【发表日期】
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2012年6期
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