【摘 要】
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最小均方误差幅度谱算法是去除语音中噪声的常用算法,传统的最小均方误差幅度谱算法不能跟踪实际环境中的非平稳噪声的变化,使得该算法性能逐渐下降,特别是在处理耳语音中的
【基金项目】
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教育部博士点基金(编号:20070614048)
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最小均方误差幅度谱算法是去除语音中噪声的常用算法,传统的最小均方误差幅度谱算法不能跟踪实际环境中的非平稳噪声的变化,使得该算法性能逐渐下降,特别是在处理耳语音中的噪声时,性能下降更为明显。该文根据耳语音在声学上的特征,提出了一种用于处理耳语音的最小均方误差幅度谱改进算法,该算法结合了先验信噪比来有效地跟踪含噪耳语音中的噪声变化,并对谱增益进行了必要的门限修正。多种噪声环境下的仿真结果表明,该方法能有效地提高带噪耳语音的信噪比,有效地去除带噪耳语音中的噪声。
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