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距离倒数加权法算法简单，容易实现，适合分布较均匀的采样点集，但容易出现“牛眼”现象；克里金法是一种无偏最优估计法，精度较高，适合空间自相关程度高的数据，但其算法复杂，实现较难。这两种方法各有其适用情形，本文比较了这两种方法的优劣并提出算法优化的思路。
两种空间插值方法的比较研究
【摘 要】
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距离倒数加权法算法简单，容易实现，适合分布较均匀的采样点集，但容易出现“牛眼”现象；克里金法是一种无偏最优估计法，精度较高，适合空间自相关程度高的数据，但其算法复杂，实现较难。
【机 构】
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福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州35002
【出 处】
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2009中国地理信息产业论坛
【发表日期】
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2009年10期
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